Школа молодого миллиардера: как продать «читалку» для сканов | Forbes.ru
сюжеты
$56.42
69.08
ММВБ2260.11
BRENT69.98
RTS1261.99
GOLD1339.45

Школа молодого миллиардера: как продать «читалку» для сканов

читайте также
Инвестиции в мемы. Приложение по созданию веселых надписей на фото привлекло $500 000 Под присмотром: во сколько обойдется система распознавания лиц на улицах Москвы +6 просмотров за суткиПолный бак. Создатели Benzuber планируют конкурировать с «Газпром нефтью» и «Лукойлом» Остаться в Лондоне: кто убедил миллиардера Питера Тиля инвестировать в искусственный интеллект Сооснователь Mail.Ru Group Дмитрий Гришин инвестировал в игровой смартфон Wonder Давид Якобашвили: «Сегодня можно решить проблему загрязнения крупных городов в два счета» +4 просмотров за суткиШкола миллиардера: почему на рынке много идей и мало готовых продуктов +2 просмотров за суткиКвантовый скачок: почему фудтех-стартап Elementaree пошел против тенденций на своем рынке Школа миллиардера: мухи на мировой сцене Оптимизируй это: как стартапу сэкономить половину бюджета Apple купила производителя устройств для отслеживания сна Beddit Два континента: зачем стартапу офисы в Кремниевой долине и Петербурге Принципиальный момент: как человеческий фактор влияет на бизнес Юрий Мильнер вложился в стартап для покупки акций Robinhood Uber пообещал создать летающий автомобиль к 2020 году Uber уличили в слежке за главным конкурентом в США Фонд Intel инвестировал в систему мониторинга электродвигателей на заводах +1 просмотров за суткиДве вселенные: чему российским стартаперам можно научиться у западных коллег Россия стала ключевым рынком для BlaBlaCar Ослабить пояса: в чем опасность стратегии тотальной экономии для стартапов Обетованные стартапы: за счет чего Израиль стал крупнейшим игроком в трансфере технологий

Школа молодого миллиардера: как продать «читалку» для сканов

Diomedia
Основатель стартапа Shuffle Reader Рамиль Хайруллин о том, как сделать бизнес из учебного проекта

Корпуса Казанского университета занимают несколько кварталов в центре города. В одном из них, Институте вычислительной математики и информационных технологий, и родился Shuffle Reader. Он начинался как учебный проект, и появился во многом из-за лени студентов.

Перед каждым учебным годом студентам выдают литературу. Обычно получается несколько сумок, забитых до отказа книгами весом 10-15 кг. А еще нужны методички и задачники. Все, что можно не носить, оставляют дома. И то, что нельзя не носить, тоже. Вместо бумажных книг студенты используют их отсканированные копии. Но здесь возникает просто набор фотографий, с которыми сложно работать. Мы попробовали устранить это неудобство.

Над проектом работаю я и мои одногруппники — Рамиль Габдрахманов и Азат Зулькарняев. Когда нам предложили придумать собственный проект, я вспомнил про книги. Идея заключалась в том, чтобы оптимизировать отсканированные книг под планшеты и смартфоны.

Как пройти в библиотеку?

Оказалось, идея не нова: одни обрезали края книги и увеличивали таким образом размер шрифта, другие распознавали, а потом исправляли ошибки, третьи перестраивали документ на компьютере и создавали новый документ с крупным шрифтом. Я же хотел, чтобы любой документ можно было перестроить под экран без особых усилий.

Мы решили «разрезать» документ на иллюстрации и текст, увеличивать и снова собирать так, чтобы текст помещался на экран. Сначала надо было найти бесплатную библиотеку распознавания текста для того, чтобы автоматизировать «разрезание».

Мы перепробовали множество продуктов. Оказалось, что большинство бесплатных библиотек распознавания не совместимы с мобильными платформами. Часто разработки решали узкую задачу, поэтому их библиотеки мы использовать не могли. В конце концов мы обратили внимание на библиотеку Tesseract, которую совершенствуют программисты всего мира. Испытав её, мы поняли, что можем решить проблему сами. Мы написали библиотеку, которая хоть и не могла превращать слова в текст, но быстро и уверенно находила их. Нам этого было достаточно.

На следующем этапе нужно было научиться обрабатывать документ. При сканировании текстов появляются искажения, связанные с неровным положением листов, которые для компьютера становятся непреодолимым препятствием. Поначалу мы такие документы не брали в обработку, но в процессе изучения библиотек, работающих с распознаванием изображений, поняли, что с проблемой справились до нас и воспользовались готовым решением. Конечно, всегда можно создать такой «испорченный» документ, который ни одна программа не сможет обработать, но наиболее распространенные помехи, как например документы, отсканированные под углом, обрабатываются. Программа определяет угол поворота документа и поворачивает изображение.

Мобильная адаптация

Последний этап заключался в адаптации программы для мобильного телефона. Самым простым и дешевым для нас вариантом было создание приложения для Android. Первую тысячу скачиваний набрали за две недели и решили протестировать приложение в Yandex.Store. Мы договорились, чтобы нас выделяли на главной странице на условии, что мы не публикуемся на других магазинах в течение двух недель. Кстати, первые положительные отзывы и письмо с благодарностью мы получили именно на Yandex.Store. 

На обработку одной страницы текста наш первый прототип тратил примерно полторы минуты, иногда казалось, что он зависает. Наш преподаватель предложил поставить крутящийся значок, чтобы успокоить пользователя. Мы сдали проект как командную курсовую работу. Преподаватель принял и сказал, чтобы после сдачи проекта в университете, мы должны довести его до рыночного образца. Мы согласились.

Позже мы вносили изменения и улучшали программу  как в плане дизайна и быстроты. К лету 2014 года был готов второй прототип – более живописный и способный работать с большим количеством документов, а главное втрое быстрее первого - 30 секунд на страницу текста. Скорость удалось увеличить потому, что движок не делал лишних операций, а решал конкретную упрощенную задачу. На данный момент у нас порядка 15 000 скачиваний на Android и iOS. 

Сейчас мы пытаемся определить нашу целевую аудиторию и ищем коммерческую библиотеку, которая позволит преобразовывать в удобный формат более сложные по структуре документы. 

Закрыть
Уведомление в браузере
Будь в курсе самого главного.
Новости и идеи для бизнеса -
не чаще двух раз в день.
Подписаться