Google создает свой индекс инфляции: можно ли ему верить? | Forbes.ru
$58.94
69.41
ММВБ2148.6
BRENT64.78
RTS1144.35
GOLD1243.78

Google создает свой индекс инфляции: можно ли ему верить?

читайте также
+116 просмотров за суткиGoogle под ударом. Размер коллективного иска в Великобритании может превысить $1 млрд +4 просмотров за суткиGoogle обещает не понижать в выдаче российские сайты +60 просмотров за суткиПример для Цукерберга: китайский мессенджер опередил Facebook по рыночной стоимости +22 просмотров за суткиGoogle призналась в постоянной слежке за смартфонами на системе Android Ответные меры. Могут ли в России запретить рекламу в Google +14 просмотров за суткиДеньги из космоса: Planet ежедневно фотографирует Землю с 200 спутников Найти $1 млрд. Mozilla меняет поисковик Yahoo на Google +3 просмотров за суткиGoogle и Facebook раскрыли масштаб «вмешательства России» в выборы США Okay, Google. Сергей Брин и Ларри Пейдж разбогатели на $3,5 млрд за день «Google покупает Apple за $9 млрд»: как рынок переварил странную новость Dow Jones $100 000 за президента США. Могли ли русские выбрать Трампа вместо американцев +4 просмотров за суткиИскусственный интеллект и нейросети в картографии — 2: когда «народные» карты круче Google Перевод голоса налету и трогательный смартфон: Google показал новые гаджеты +656 просмотров за суткиКнижная полка миллиардера: что читают богатейшие люди планеты Найти и купить. Приобретение HTC и другие крупные сделки Google Не так ищут: почему ФАС проверяет Google и «Яндекс» Число запросов из России на удаление данных в Google выросло за год на 478% Google Glass вернулись: Alphabet показала версию очков для крупного бизнеса Остаться в Лондоне: кто убедил миллиардера Питера Тиля инвестировать в искусственный интеллект Суд освободил Google от уплаты налогов во Франции на €1,1 млрд «Яндекс» создаст собственную «умную» колонку с голосовым помощником

Google создает свой индекс инфляции: можно ли ему верить?

Что принесет моментальная, глобальная и почти бесплатная статистика по всем сделкам в интернете

Google создает собственный индекс инфляции. По аналогии с индексом потребительских цен (CPI, Consumer Price Index) его назвали GPI — Google Price Index. Собирая данные о ценах, по которым заключаются сделки в интернет-магазинах, поисковик может фактически в реальном времени отражать изменения цен на любые товары и услуги во всем мире.

Об инновации Google на ежегодной конференции Американской ассоциации бизнес-экономистов (NABE) рассказал Хал Вэриан, главный экономист Google. Это известный и очень талантливый ученый, давно симпатизирующий Google. До того как прийти в компанию, он работал  в университете Беркли, занимаясь теорией информации, экономикой информационных технологий и их влиянием на ценообразование, вопросами технологической политики, копирайта, интернет-аукционов и т. д. Если бы члены Нобелевского комитета что-нибудь во всем этом понимали, они давно вручили бы Вэриану премию.

Преимущества метода Вэриана очевидны.

1) Его сбор информации о ценах во всем мире безумно дешев. Никаких тебе сборщиков информации, региональных и федеральных статуправлений — ничего. Не нужна армия ассистентов, которая, например, в США ежемесячно вручную регистрирует цены на 80 000 товаров. Просто «умный поиск» с доступом к онлайн-сделкам.

2) На днях мы с коллегами спорили о преимуществах и недостатках росстатовского помесячного и еженедельного индекса инфляции (их данные, как ни странно, друг другу не соответствуют). GPI может обновлять информацию хоть раз в час — вычислительной мощности Google для этого хватит.

3) Данные по инфляции будут появляться синхронно и сразу во всем мире.

4) Не только в России — во многих странах, например, в Аргентине, Греции, экономисты подозревают статистиков в большей или меньшей, дипломатично выражаясь, «подгонке результатов под условия задачи». Google от вечного искушения статистиков сделать правительству приятное совершенно свободен (если только речь не идет о фильтрации поиска в Китае).

Недостаток в одной малости. По данным экспертов, опрошенных «Ведомостями», в Германии на онлайн-торговлю приходится 7% торгового оборота, а в России — всего 1%. В США, по данным US Census, в 2007 году (почему-то более поздних данных нет) на онлайн-торговлю приходилось 3,2% торгового оборота — $127 млрд из почти $4 трлн. Но доля электронной торговли быстро растет: весь торговый оборот за 1998-2007 годы увеличился на 54%, а электронный — в 25 раз. Однако доля все еще остается весьма низкой. Кроме того, доли отдельных рынков товаров и услуг в интернет-трейдинге не совпадают с их долями в общем торговом обороте. Так, доля затрат на ЖКХ, мебель и ремонт в CPI составляет около 40%, а в GPI — 18%, рассказал Вэриан.

Из всего этого следует, что, пока торговля не переместится в интернет, GPI может стать не заменой CPI, а только изящным добавлением к нему.

Пока Google не публикует результаты своих замеров. По словам Вэриана, наилучшая корреляция между старым и новым индексами наблюдается по товарам, которые активно торгуются в интернете — например, по фотоаппаратам и часам. Видимо, такая же ситуация с книгами, CD, DVD, авиа- и ж/д билетами и т. д. А вот цены на туристические путевки могут и не коррелировать, покуда в интернете продаются в основном «горящие туры».

На мысль использовать Google для анализа цен Вэриана натолкнула его любимая старая перечница, а точнее мельница для перца. Несколько месяцев назад она сломалась, что стало для его семьи трагедией. Вэриан набрал «мельница для перца» в Google Shopping, и тут случилась вторая трагедия: он увидел цены на новые перечницы. «А что [в такой ситуации] первым делом делает экономист? Конструирует индекс цен», — рассказал Вэриан.

«Интересно, существует ли какая-нибудь информация, к которой Google не проявляла бы интереса?» — пишет в блоге Naked Capitalism Ив Смит, глава Aurora Advisors. Из публикуемых в интернете прайс-листов никогда не узнаешь о дисконтах и скидках, которые, например, предоставляет гимнастический зал новичкам, добавляет она. Но впрочем, с той же проблемой сталкивается и традиционная статистика.

Есть и еще одно радикальное отличие обычного и гугловского индекса цен. Google собирается учитывать цены не всех товаров, а только тех, которые люди реально покупают. В этом есть и плюсы, и минусы.

Плюс в том, что в статистику не будет попадать вышедший из употребления товар, цены на который снижаются. Традиционная статистика замечает, что товар вышел из употребления, с большим опозданием. Росстат, например, совсем недавно заменил в своей потребительской корзине видеомагнитофоны на DVD-плееры. Google узнает об изменившихся предпочтениях потребителей практически онлайн.

Недостаток — продолжение достоинства. Он состоит в том, что Google не будет замечать, как цены влияют на предпочтения потребителей. Например, один товар резко подорожал, и покупатель выбирает другой, качеством пониже. Сделок с подорожавшим товаром не заключается — Google и не заметит, что он подорожал. Рост цен на товары, которые из-за этого роста перестают покупать, будет в GPI систематически недоучитываться. И наоборот, вес дешевеющего товара, который покупают все чаще, будет завышаться. CPI и GPI как бы ударяются в противоположные крайности: традиционная статистика замечает изменившиеся предпочтения потребителей слишком поздно, а гугловская — только их и замечает.

Теоретически возможен и иной вариант — смотреть не на цены покупаемых товаров, а на весь прайс-лист. Тогда со временем Google может учитывать цены не только интернет-магазинов, но и обычных, особенно сетевых, если они опубликованы в интернете. Но это пока ненадежный источник: компании, для которых интернет не является бизнес-средой, обновляют свои прайсы не слишком регулярно. К тому же это было бы отходом от принципа «смотри на цены сделок».

Расчет инфляции — не первое вторжение Google в анализ и прогноз статистических данных. Возможность такого вторжения обеспечили средства анализа поисковых запросов — Google Trends и его развитие Google Insights Search.

Средства анализа запросов позволили сконструировать, например, «гриппозный сервис» — он позволяет отслеживать распространение гриппа в мире по количеству соответствующих поисковых запросов в разных странах. Аналогичные сервисы, писал Вэриан с соавторами, можно сконструировать по любым другим волнующим общество проблемам. Например, по безработице. Частота соответствующих поисковых запросов, как показал год назад Вэриан, отлично коррелирует с очень важным для американской макростатистики показателем — количеством обращений за пособием по безработице.

Недавно Вэриан опубликовал работу, написанную полтора года назад, — про то, как Google Trends позволяет «прогнозировать настоящее». Например, динамика запросов о продаже автомобилей в начале марта позволяет достаточно достоверно судить, в какую сторону склонится реальная динамика их продаж во второй половине марта — начале апреля. То же касается продаж жилья, результатов ритейла, готовности туристов тратить деньги. Так что, рассказывая о перечнице, Вэриан немного лукавил — все необходимое для анализа инфляции было у Google еще прошлой весной.

«Предсказать будущее слишком сложно — так давайте снизим планку и научимся предсказывать настоящее», — пишет главный экономист Google. Это было бы очень здорово: традиционные статистические средства позволяют обрабатывать информацию с таким временным лагом, что фактически статистики никогда не говорят о настоящем, а только о прошлом. Во вступлении к докладу Вэриан предлагает экономистам начать активно пользоваться Google Trends, анализируя данные по своему профилю, а о самых интересных находках написать ему. Лучшие данные и модели будут опубликованы в исследовательском блоге Google. Говорят, что если усадить миллион обезьянок за миллион компьютеров, они случайным образом произведут достаточно точный экономический прогноз, — завершает Вэриан. — Давайте посмотрим, как эта теория работает на самом деле».

Закрыть
Уведомление в браузере
Будь в курсе самого главного.
Новости и идеи для бизнеса -
не чаще двух раз в день.
Подписаться