Превентивная защита. Как найти универсальный способ защиты от хакеров | Forbes.ru
сюжеты
$56.64
69.32
ММВБ2291.4
BRENT69.47
RTS1274.61
GOLD1329.63

Превентивная защита. Как найти универсальный способ защиты от хакеров

читайте также
+27386 просмотров за суткиИтальянская работа. Обнаружена одна из мощнейших шпионских программ для Android +50 просмотров за суткиЗаплатка для процессора. Защита от кибератак может замедлить работу компьютеров +166 просмотров за суткиНа радость хакеру. Самые показательные киберинциденты 2017 года +76 просмотров за суткиХакеры попались. Европол арестовал в Румынии вымогателей биткоинов +48 просмотров за суткиРобот-хакер. Как применять искусственный интеллект в кибербезопасности +14 просмотров за суткиНайти и обезвредить: как «Лаборатория Касперского» судится с властями США +8 просмотров за суткиМобильный криптосейф: как защитить биткоины от хакеров +36 просмотров за суткиВиртуальное безделье. Работодатели расплачиваются за интернет-серфинг сотрудников +5 просмотров за суткиКасперский обещает вывести бизнес из России, если его попросят шпионить Facebook начнет искать суицидальные посты по всему миру +7 просмотров за суткиFacebook виляет элитой: победа Трампа — лишь вершина «айсберга» +55 просмотров за суткиИнтервью хакера: «Взломать можно кого угодно» Facebook и Instagram научат пользователей отличать «российскую пропаганду» Uber пытался скрыть атаку хакеров, укравших данные 57 млн клиентов и водителей +2 просмотров за суткиБронежилет для смартфона. Как бизнесу защититься от вирусов-вымогателей Ипотека и наследство на блокчейне. Как новые технологии могут сократить очереди к чиновникам Русские хакеры не делали этого. Касперский подтвердил подделку ЦРУ сертификатов его компании «Сладкая» приманка для хакеров Вопрос национальной безопасности: как хранят биоматериалы в разных компаниях мира +10 просмотров за суткиКража со взломом. Как защитить банковскую карту от мошенников нового типа

Превентивная защита. Как найти универсальный способ защиты от хакеров

Фото Getty Images
Для авторизации в компьютере у нас есть пароли, отпечатки пальцев и распознавание лица. Нужны ли нам новые технологии идентификации, о которых мы постоянно слышим или будущее за улучшением тех инструментов, которые уже работают?

Практически каждый день появляются новости о новых методах идентификации и аутентификации или попросту распознавания на базе биометрических технологий, достаточно открыть поисковую систему и кликнуть на первые ссылки. Из последнего: в США разработали технологию аутентификации по вибрации пальца. Не спорю, что это интересно, к тому же, по словам разработчиков технология недорогая. Однако заявленная точность в 95% явно не порадует специалистов по безопасности. Кстати, сомнения в точности разделяют и многочисленные комментаторы новостей. Подобные технологии имеют право на жизнь, но пока требуют значительной доработки с точки зрения точности.

Предлагаю посмотреть, что же вообще происходит с рынком биометрических решений для распознавания всего и вся. Так, по данным Tractica, по итогам 2016 года глобальный доход от аппаратных и программных биометрических решений составил 2,4 млрд долларов, а к 2025 году эти цифры увеличатся до 15,1 млрд., то есть среднегодовой темп роста, CAGR, составит более 20%. По мнению J’son & Partners Consulting, в ближайшие 5-7 лет лидерами на мировом рынке станут технологии идентификации по радужной оболочке глаза, голосу и рисунку вен, а пальчиковые технологии, которые лидируют сейчас – отойдут на второй план. Предлагаю поразмышлять, почему все сложится именно таким образом.

Разделение на массовые и специализированные

Первым делом важно разделить технологии, которые практически со 100% точностью выйдут на массовый рынок и будут широко использоваться, например, в сфере услуг. И технологии, которые смогут позволить себе только крупные финансовые, промышленные и оборонные предприятия, где стоимость ошибки идентификации очень высока.

Если говорить про массовый рынок, то уже в ближайшие несколько лет будут активнее и активнее использоваться технологии идентификации по голосу и лицу. Технологии видеоаналитики или машинного зрения уже довольно широко и успешно внедряют в коммерческом секторе для распознавания сотрудников, в ритейле для идентификации посетителей и формирования  персонализированных предложений. Голосовая идентификация, полагаю, будет широко использоваться в контакт-центрах. Пока кейсы внедрений касаются больше банков, но в ближайшие годы технологии будут проникать и в другие сферы бизнеса.

Технологии идентификации по радужной оболочке глаза и венозному рисунку ладони обходятся пока в разы дороже, если сравнивать с системами анализа отпечатка пальцев, например. Поэтому выхода на массовый рынок этих технологий ждать все же не стоит. В то же время на закрытых объектах или в зонах с ограниченным доступом, например в банках, на промышленных предприятиях и уж тем более на объектах с повышенной секретностью используются самые прогрессивные технологии, на которые никто не скупится. Но обеспечивают ли они 100% безопасность и за какой технологией будущее?

Великое объединение

Ответ на самом деле прост и логичен: будущее за многофакторными системами идентификации и аутентификации. Желающие поспорить с этим могут обратиться к теории вероятности: если человек проходит 2–3 различные системы биометрической идентификации, вероятность ошибки фактически обнуляется.

При этом безопасность на государственном уровне повышается и за счет более доступных систем. Например, системы машинного зрения активно внедряются в транспортную систему крупных городов, объединяются с базами правоохранительных органов для поиска пропавших или выявления потенциально опасных из «черного списка». Применений таких технологий действительно множество. Кроме того, в ближайшие пару лет софт должен стать значительно умнее, благодаря развитию машинного обучения на базе нейронных сетей, что многократно увеличит количество сценариев использования технологий.

Приложения на основе нейронных сетей многие из нас уже активно используют в повседневной жизни: Prizma, Snapchat, Shazam. Конечно примеры скорее из области развлечений, но хорошо иллюстрируют, как быстро развиваются технологии.  В целом во всем мире нет недостатка в новых методах идентификации и аутентификации, а востребованность той или иной технологии — это вопрос ее зрелости. Во многих сферах «на коне» сегодня — комплексный подход к решению задач, и распознавание пользователей/сотрудников не является исключением.

Для массового рынка смартфоны уже стали таким комплексным биометрическим инструментом. В современных моделях, помимо сенсоров отпечатков пальца, используют и идентификацию по лицу (правда пока они имеют разный уровень надежности). По прогнозам Juniper Research, к 2022 году количество таких гаджетов в мире достигнет 760 млн штук. Полагаю, что широкое проникновение таких устройств приведет к тому, что в пользовательской и в коммерческой сфере, а также в государственном секторе комплексная идентификация будет также встречаться все чаще и чаще.

Закрыть
Уведомление в браузере
Будь в курсе самого главного.
Новости и идеи для бизнеса -
не чаще двух раз в день.
Подписаться