Сын своей эпохи: станет ли GPT-5 вашим личным суперагентом и программистом

Новинка от OpenAI

OpenAI выпустила GPT-5 — новую версию своей флагманской языковой модели. В прошлом году ключевым прорывом в языковых моделях стало внедрение механизма рассуждений. Фокус лидеров ИИ‑индустрии сместился с гонки за количеством параметров в языковых моделях к соревнованию за качество их «мышления». GPT‑5 — это эволюция моделей такого типа.

Теперь не нужно выбирать между «обычной» и «рассуждающей» версией — GPT-5 самостоятельно решает, когда применять глубокий анализ, а когда отвечать напрямую. Это серьезный шаг по направлению к созданию AGI (Artificial General Intelligence, общий искусственный интеллект), однако сам гендиректор OpenAI Сэм Альтман подчеркивает, что GPT-5 все еще не способен непрерывно учиться во время использования, что является главным признаком этой модели будущего.

Для пользователя способность модели самостоятельно выбирать режим работы означает более простую работу с промптами. Если раньше для составления сложного запроса мог потребоваться навык промпт-инжиниринга, то теперь бот стал понятливее.

Кроме того, механизм фильтрации и модерации ответов теперь работает хитрее, то есть модель стала реже допускать ошибки и галлюцинации. Однако рядовые пользователи со стандартными запросами вряд ли заметят здесь сильные изменения.

Одним из неожиданных улучшений стало то, что GPT-5 меньше склонна к излишним комплиментам, что было заметной особенностью GPT-4. GPT-5 стала намного более пригодной для программирования, в том числе для вайб-кодинга, а также значительно обновила возможности интеграции для ИИ-агентов.

Сам себе программист

Одно из ключевых изменений для обычных пользователей — возможность создавать полноценные приложения с нуля без знаний программирования. Достаточно описать идею своими словами: что должно делать приложение, его внешний вид и какие в нем должны быть функции. GPT-5 сама предложит архитектуру, напишет код, соберет интерфейс и даст готовый результат, который можно протестировать и запустить.

Теперь сделать, например, тренажер для изучения иностранного языка, планировщик тренировок или калькулятор бюджета так же просто, как написать сообщение в чате. Это открывает путь к цифровому творчеству для людей, которые раньше даже не думали, что смогут создать свой софт.

На презентации разработчики показали, как это работает, на примере приложения для лингвистических тренировок. Пользователь просто написал в чат, что хочет получить интерактивный тренажер для изучения слов на французском языке с мини-играми и проверкой прогресса. GPT-5 за несколько минут предложила концепцию, написала код, собрала интерфейс и выдала готовое веб-приложение, которое можно было запустить прямо на месте.

Новая модель будет полезна и разработчикам. Вместе с GPT-5 на новый уровень выходит такое явление, как вайб-кодинг — подход, при котором разработчик работает не построчно, а в диалоге с ИИ, описывая задачу «человеческим» языком и получая готовый рабочий код. GPT-5 понимает контекст лучше, чем ее предшественники, быстрее уточняет детали и предлагает решения, которые не только работают, но и выглядят аккуратно.

На данный момент GPT-5, вероятно, стала самой сильной моделью для программирования, опередив конкурентов вроде Claude и Gemini. В задачах генерации и доработки кода, особенно во front-end и создании пользовательских интерфейсов, она демонстрирует более высокое качество и стабильность результата. Первые результаты независимых тестов это подтверждают.

ИИ на каждый день

GPT-5 может выступать в роли личного секретаря — напоминать о встречах, планировать поездки, вести список дел и быстро находить нужную информацию. Модель не просто выдает готовый ответ, а помогает разобраться в теме пошагово: отводит время на размышления, задает уточняющие вопросы и подводит к решению, чтобы пользователь мог понять логику и сам принять решение.

Например, при изучении иностранного языка GPT-5 может предложить интерактивное упражнение, дать подсказку, разобрать ошибку и вернуться к ней позже — как репетитор, который подстраивается под темп ученика.

Среди популярных сценариев — помощь в составлении планов тренировок и питания, подготовка к важным переговорам или экзаменам, анализ документов и быстрый поиск фактов в большом массиве данных. GPT-5 берет на себя рутинную работу, оставляя пользователю больше времени на творчество и принятие решений.

Агент 005

Для компаний и команд, которые интегрируют ИИ в свои решения и продукты, важными будут изменения платформы OpenAI: в API появились расширенные возможности для создания ИИ-агентов.

В GPT-4o и предыдущих версиях API-агент был, скорее, умным чат-ботом: разработчик задавал инструкцию и список доступных инструментов, а модель пыталась решить задачу в одном заходе. Например, если нужно было подготовить коммерческое предложение, агент мог запросить данные у CRM, но не умел планировать несколько последовательных шагов, проверять результат и возвращаться, если что-то пошло не так.

В GPT-5 API-агенты работают иначе. Разработчик может пошагово задавать логику — модель сама планирует сценарий, выбирает, какие инструменты подключить, проверяет промежуточные результаты и при необходимости корректирует план. Теперь можно создать, например, ассистента по продажам, который:

• автоматически собирает лиды из нескольких источников,

• проверяет их в CRM,

• генерирует персонализированное письмо,

• отправляет его и отслеживает открытие.

Все это агент сделает сам, возвращаясь к предыдущим шагам, если на каком-то этапе обнаружит ошибку или неполные данные.

Не-ИИдеальная модель

Нельзя не упомянуть, что одна из самых опасных уязвимостей чат-ботов никуда не делась. Недавно исследователи обнаружили, что злоумышленники могут встраивать в документы скрытые промпты — белым текстом размером в один пиксель. Человек их не видит, но модель получает команду, например собрать API-ключи, пароли или конфиденциальные данные и передать их хакеру. OpenAI признает проблему, но полностью закрыть такие бэкдоры пока невозможно. Чтобы снизить риск, стоит отключить коннекторы к Google-сервисам и проверять новые документы: выделите текст целиком (Ctrl+A), чтобы скрытые фрагменты стали видны.

А еще во время презентации случился казус: на продемонстрированных графиках визуальные размеры столбцов не соответствовали числовым значениям. Это вызывает вопрос: действительно ли GPT-5 будет ошибаться так мало, как анонсируют его создатели?

Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора