Роботизация по расчету: зачем бизнесу цифровое моделирование склада
Исследование Яндекс Роботикс и «Промышленной робототехники» (ex. KUKA) показывает: в 2025 году в сфере ретейла, электронной коммерции и логистики абсолютное большинство компаний планировало роботизировать процессы — однако лишь 18% прорабатывали более 10 таких проектов. У 43% игроков было 2–5 инициатив на стадии подготовки, а у 39% — только одна.
Чтобы помочь таким компаниям убедиться в рентабельности инвестиций и подобрать оптимальные решения, в прошлом году в Яндекс Роботикс начали предлагать консалтинг, аудит и имитационное моделирование не только в составе комплексного предложения по роботизации, но и как отдельную услугу.
В каких случаях заказчики обращаются за такой услугой?
- Проверить гипотезы до инвестирования. Часто бывает, что компании видят успешные кейсы роботизации в своей или смежной индустрии и хотят повторить этот опыт. Логистические процессы зачастую похожи, но детали отличаются. Поэтому сначала нужно смоделировать конкретные процессы «в цифре» и проверить, сколько роботов нужно для реализации процесса и что роботы действительно окупятся.
- Оптимизировать работу склада. Компании ищут возможности снизить затраты, ускорить операции, масштабироваться без расширения площади или выполнить жесткие требования SLA от своих клиентов (Service Level Agreement — соглашение об уровне сервиса). В этом случае речь обычно идет о разработке комплексной стратегии. Моделирование позволяет воспроизвести узкие места процесса и проверить варианты их устранения без вмешательств в операционную работу склада.
Роботы и не только: выбор технологий
Команда Яндекс Роботикс вместе с заказчиком формулируют гипотезы, выделяют ключевые метрики и проверяют, как роботизация повлияет на них в рамках конкретного объекта и товаропотока. Роботы подбираются после анализа склада и бизнес-процессов.
В зависимости от задачи это могут быть роботы-манипуляторы, AMR (автономные мобильные роботы) и FMR (вилочные роботы) или, например, автоматизированные складские системы (ASRS) — комплекс стеллажей, кранов-штабелеров и шаттлов. На выбор влияет не только желаемый функционал, но и другие факторы: например, если у заказчика арендованный склад, то ему лучше рассмотреть мобильных роботов, а не стационарные конвейерные роботизированные системы — их сложнее и дороже менять или перевозить.
Ядро роботизации — программное обеспечение, которое объединяет роботов, сканеры, датчики и другие устройства в единый IТ-контур. Оно позволяет видеть работу склада в одном интерфейсе. В Яндекс Роботикс используют собственную RMS (Robot Management System). Эта система управления роботами синхронизирует действия устройств от разных производителей, оптимизирует их маршруты и предоставляет аналитику в режиме реального времени. Цифровые модели в рамках моделирования работают под управлением реальной Yandex RMS, что минимизирует отклонения метрик между цифровым и реальным миром.
Цифровой двойник склада как пространство для экспериментов
Роботизировать перемещение палет между двумя точками достаточно просто. Но что делать, если речь идет о более сложных, многосоставных процессах? Например, во время комплектации заказов в распределительном центре тысячи монопалет от поставщиков нужно превратить в тысячи микс-палет для отгрузки магазинам. При этом необходимо соблюдать правила сборки и равномерно распределять нагрузку на сотрудников.
В таких случаях компании важно еще до роботизации, без вмешательства в реальные процессы, проверить, как система будет работать в разных условиях. Поможет имитационное моделирование — создание цифрового двойника склада, производственной линии или логистической сети.
Команда Яндекс Роботикс генерирует цифровую копию объекта, задает актуальные параметры — количество роботов, график смен персонала, использует для построения маршрутов собственную RMS-систему — и тестирует разные сценарии. Таким образом можно понять, как поменяется загрузка, время операций, финансовые затраты и другие показатели, интересующие клиента. Моделирование позволяет быстро сделать необходимое количество симуляций, чтобы проверить гипотезу заказчика и найти для него оптимальное решение.
Цифровые двойники актуальны для помещений любого размера. На небольших складах стандартная проблема — как именно расположить стеллажи, зарядки, станции комплектации и другие объекты в ограниченном пространстве. Двойник поможет учесть факторы-ограничения при обработке исторического или целевого потока и выбрать лучший из вариантов реализации роботизированного решения.
В случае с большими объектами одна из главных задач — организовать взаимодействие между разными роботами. Сотни устройств могут одновременно перемещаться по площадке, пересекаться на маршрутах и в итоге «конкурировать» за зоны и зарядные станции. Моделирование позволяет этого избежать. К тому же можно оценить оптимальную нагрузку для устройства и работников в роботизированной зоне склада.
Для запуска имитационного моделирования важно наличие четких целей и метрик, понимание финансовых ограничений, вовлеченность в процесс всех сторон и, конечно, качество данных. Чем оно выше, тем точнее будет результат. Так что, если информация усредненная и не учитывает пики нагрузки или же данные не точные, придется потратить время на их валидацию.
Яндекс Роботикс помогает компании собрать нужную информацию. А если склад строится с нуля, то специалисты генерируют ее сами — ориентируются на исторические данные по рынку и гипотезы, сформулированные совместно с заказчиком. Например, о том, какие габариты будут у коробок в зависимости от ассортимента.
Легкая «стыковка» и бесшовность: от теории к практике
Главный итог консалтинга — в зависимости от своего запроса компания получает рекомендации, которые могут включать в себя техническое задание, технико-экономическое обоснование, концепт склада и процессов в виде блок-схем или же полноценную стратегию.
Следующая стадия — внедрение роботов. Команда Яндекс Роботикс обладает необходимой экспертизой для реализации проектов любой сложности. Для проектов, где нужна глубокая отраслевая экспертиза, могут быть привлечены партнеры, совместно с которыми проект будет внедрен «под ключ» на базе Yandex RMS. Подход на базе Yandex RMS позволяет повысить бесшовность интеграции для любых проектов роботизации на рынке, чтобы специализированные решения от разных подрядчиков легко «стыковались» между собой, а ожидаемый результат полностью устроил клиентов. В ближайшем будущем команда рассчитывает помогать заказчикам не только в оптимизации внутренних логистических процессов, но и в задачах на стыке производства и хранения товаров.