Робот по подписке: как повысить скорость и точность инвентаризации на складе

Цена ручной инвентаризации — ошибки и простои
Склады федерального логистического оператора «СТА Карго» — это масштабные логистические объекты (более 105 000 м² складских площадей) с высоким оборотом грузов, в том числе нестандартных и крупногабаритных. До внедрения робота инвентаризацию на ежедневной основе проводили сотрудники. Подход циклического просчета позволял проводить полную инвентаризацию всего склада до четырех раз за год, но при этом не решал вопрос скорости нахождения потерянного товара.
Чтобы не только повысить точность и скорость проверки, но и поставить инвентаризацию на поток, не затрачивая при этом много ресурсов, «СТА Карго» внедрил робота-инвентаризатора Яндекс Роботикс — сначала на московской площадке, а потом и на складе в Санкт-Петербурге.
Автономное устройство оснащено лидаром, камерами, ультразвуковыми сенсорами и датчиками для обеспечения безопасности. Робот двигается между стеллажами, сканирует товары и направляет данные в систему управления складом (Warehouse Management System, WMS). Это позволяет оперативно сверять информацию о грузах в WMS-системе с их реальным положением на физических адресах хранения и вносить корректировки при несоответствиях.
Кроме того, данные от робота помогают анализировать плотность хранения, визуализировать ячейки и использовать эти данные для повышения утилизации ячеек хранения. Коэффициент утилизации склада выступает в роли индикатора для оценки общей эффективности логистики.
Робот-инвентаризатор: четыре минуты вместо восьми часов
Уже на первых тестах робот инвентаризировал одну аллею склада за четыре минуты — ранее у сотрудников уходил на это целый рабочий день.
После внедрения робота на московском складе «СТА Карго»:
- точность данных выросла с 89% до 96%;
- доля проверенных адресов в WMS с данными робота-инвентаризатора увеличилась с 50% до 90%;
- сотрудники ушли от рутинных просчетов и занялись точечными проверками расхождений после проезда робота-инвентаризатора;
- за счет увеличения скорости и качества инвентаризации использование ресурсов склада стало более эффективным. Использование дополнительных данных для анализа плотности хранения положительно повлияло на коэффициент утилизации склада.
После успешного запуска в Москве «СТА Карго» решил масштабировать решение и на склад в Санкт-Петербурге. Здесь роботу предстояло работать на более крупной площадке: склад состоит из трех блоков и обрабатывает больше заказов. С учетом этой специфики команда Яндекс Роботикс адаптировала конструкцию робота-инвентаризатора и добавила складную мачту, которая позволяет перемещать робота между блоками склада через проезды высотой до 4,5 метров. Таким образом он способен полностью автономно передвигаться между блоками и взять на себя процесс инвентаризации.
В планах компании — внедрить роботов на других складах сети и выстроить единую систему инвентаризации. «СТА Карго» также рассматривает возможность роботизировать другие процессы, например, с помощью робота-погрузчика Яндекс Роботикс.
Автономная мобильная платформа (FMR, Forklift Mobile Robot) умеет перемещать, поднимать и размещать грузы на полках внутри склада без участия операторов. Без проблем платформа работает и в зонах с людьми и другими роботами.
Robots as a Service как доступная альтернатива покупке
«СТА Карго» и Яндекс Роботикс сотрудничают по модели подписки RaaS (Robots as a Service). Это означает, что заказчик ежемесячно оплачивает «услуги» роботов, а Яндекс Роботикс берет на себя их интеграцию, эксплуатацию и обслуживание. В дни инвентаризации оператор Роботикс приезжает на склад «СТА Карго» и контролирует весь процесс — от включения робота до загрузки данных в WMS и постановки устройства на зарядку.
У такого формата имеется несколько существенных преимуществ:
- Доступность для заказчиков. Роботы относятся к основным фондам предприятий, и их закупка требует долгого согласования бюджетов и формальных тендеров. Иногда планирование запуска может растягиваться на годы. Модель подписки не подразумевает капитальных затрат и крупных вложений на старте, так что роботизацию проще начать.
- Гибкость и масштабируемость. Если объемы операций растут, парк роботов можно быстро увеличить. А если по какой-то причине нужно урезать затраты, можно отказаться от подписки на следующий период и не «замораживать» капитал в оборудовании.
- Удобство в использовании. Обновления и техническая поддержка уже включены в подписку. Это снижает нагрузку на IТ- и инженерные команды заказчика. Не нужно самостоятельно следить за роботом, чинить его, обучать этому штатных специалистов. Компания получает результат без дополнительной статьи расходов на эксплуатацию и может сфокусироваться на своем основном бизнесе.
Мировой рынок с моделью подписки на роботов и ее преимуществами уже знаком. Так, недавнее исследование Global Market Insights оценило объем индустрии RaaS (Robots as a Service, «робот как сервис») более чем в $2,2 млрд в 2025 году. К 2035 году он может вырасти до $14,6 млрд, среднегодовой темп роста превысит 21%. По модели RaaS уже работают лидирующие зарубежные производители, такие как Kuka, Exotec и Fetch Robotics.
Аналитики отмечают, что причины роста популярности RaaS — дефицит рабочей силы в разных индустриях и спрос на решения, которые позволяют делать автоматизацию частью операционных затрат вместо капитальных. России модель «робот как сервис» за счет своей гибкости может помочь увеличить плотность роботизации.
Подписка может стать доступной альтернативой для целого ряда компаний — в частности, из электронной коммерции, ретейла, логистики. Эти отрасли отличает сезонность, так что игрокам нужно быстро адаптироваться под изменения спроса. Модель подписки также подойдет тем, кто хочет испытать на себе преимущества роботизации, но пока не готов брать роботов «на баланс».
А вот покупку стоит рассмотреть крупным предприятиям со стабильным, предсказуемым спросом, которые планируют использовать роботов регулярно в течение многих лет. На длинном горизонте владение может оказаться для них более выгодным вариантом. К тому же эта опция актуальна для организаций, которым важно сохранять полный контроль над оборудованием, программным обеспечением и данными.
В конечном счете выбор между подпиской и покупкой зависит от финансовых возможностей, масштабов операций и приоритетов бизнеса.
