Эпоха ИИ-агентов: как промышленность меняет подход к цифровизации
«Бизнес в эпоху ИИ» — это совместный проект «Сбера» и Forbes, в котором эксперты обсуждают ключевые вопросы внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики. В первом выпуске участники обсудили, как генеративный ИИ и ИИ-агенты влияют на методы автоматизации компаний, управление процессами и производительность труда в промышленном секторе. Почему классические подходы к цифровизации перестают работать и как компании готовятся к появлению автономных агентов в корпоративной среде?
В дискуссии приняли участие директор по информационным и цифровым технологиям «Росатома» Евгений Абакумов и ИТ-директор «Газпром нефти» Антон Думин. Ведущие проекта — старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев и программный директор Forbes Club Андрей Семеркин.
По словам Белевцева, сегодня компании используют сервисы искусственного интеллекта не только для решения отдельных задач, но и для управления рабочими и производственными процессами. Он сослался на прогноз IDC, согласно которому к 2035 году ИИ-агенты смогут заменить часть корпоративных приложений.
Белевцев также отметил, что развитие языковых моделей и снижение стоимости ИИ-сервисов позволяют компаниям быстрее внедрять такие решения в рабочие и производственные процессы. По его мнению, это меняет сам подход компаний к цифровой трансформации.
«Классическая цифровая трансформация больше не работает»
Абакумов считает, что промышленность подходит к пределу возможностей традиционной цифровизации. По его мнению, компании уже не успевают адаптировать ИТ-системы под скорость изменений бизнеса, особенно в условиях усложняющихся процессов и международных проектов.
«Мы должны переходить на другой уровень продуктивности, а это может дать только искусственный интеллект», — заявил он.
По словам участников дискуссии, речь идет уже не просто об автоматизации отдельных процессов, а о новой модели управления производительностью труда. Именно этот фактор Думин назвал главным драйвером внедрения ИИ в промышленность. «Классические подходы к цифровой трансформации больше не работают. Нужен новый подход, новая «таблетка», которая сможет нас действительно более интенсивно менять», — заключил он.
Как бизнес переходит к ИИ-агентам
Белевцев рассказал, что появление ИИ-агентов меняет сам подход компаний к цифровизации. По его словам, бизнес постепенно переходит от отдельных ИИ-сервисов к ИИ-агентам, встроенным в повседневную работу сотрудников. В качестве примера он привел развитие платформы «ГигаЧат Бизнес» и корпоративных агентных систем, которые могут работать с документами, внутренними сервисами и коммуникациями компании.
Он уверен, что ключевым фактором становится не только качество самих моделей, но и скорость их интеграции в рабочие процессы: «Три года назад лишь около 20–25% топ-менеджеров использовали искусственный интеллект в работе или повседневной жизни. Сегодня этот показатель превышает 90%», — отметил он. Белевцев добавил, что именно массовое использование ИИ руководителями и сотрудниками может ускорить переход компаний от экспериментов с генеративным ИИ к его практическому внедрению в бизнес-среду.
Где ИИ уже работает в промышленности
Абакумов рассказал, что многие компании уже внедряют технологии искусственного интеллекта в производственные процессы. Он привел в пример один из кейсов «Росатома» — проект Чепецкого механического завода, выпускающего циркониевые трубы. По словам Абакумова, предприятие использует нейросети, которые распознают дефекты на металлических конструкциях с помощью компьютерного зрения.
Думин привел пример, связанный с корпоративной инфраструктурой. Он рассказал, что в «Газпром нефти» одним из первых ИИ-продуктов стала система автоматической транскрибации и подготовки протоколов видеоконференций. По его словам, при внедрении системы компании пришлось учитывать требования информационной безопасности и отказаться от хранения биометрических данных.
* Информационная поддержка