Джоб-скам вместо работы: как ИИ превратил рынок вакансий в русскую рулетку
Журналистка The Guardian Виктория Тёрк получила письмо от рекрутера «ведущей редакционной команды США в области технологий и рынков». Письмо было составлено явно под нее: в нем упоминались должности, которые она занимала ранее, и ее конкретные области специализации. Когда она погуглила отправителя, нашла на LinkedIn рекрутера с таким же именем и фотографией. «На первый взгляд письмо выглядело вполне правдоподобно», — признается Тёрк. Она откликнулась — и получила подробности о вакансии, которые идеально соответствовали ее запросам. «Я чувствовала, что это подвох, но не понимала, в чем именно», — говорит журналистка, сравнивая ответ «работодателя» с ответом ChatGPT, сгенерированным точно под ее пожелания и характеристики. Подвох оказался в том, что никакой вакансии не существовало.
Тёрк чуть не стала жертвой джоб-скама (от англ. job — работа и scam — мошенничество): письмо написал не человек, а искусственный интеллект, который считал ее резюме и подстроил текст под ее профиль.
Бум нового скама
Еще в 2022 году только американцы потеряли из-за джоб-скама $367 млн. По подсчетам экспертов, в среднем человек, который столкнулся со скамом при поиске работы, отдает мошенникам около $2000, а количество таких случаев растет более чем на 100% год от года — во многом благодаря популярности удаленной работы, не требующей личного присутствия на собеседованиях, и доступности технологий искусственного интеллекта.
Простыми словами, джоб-скам — это тип обмана, при котором соискатель откликается на вакансию и общается не с реальным работодателем, а с мошенниками. В последние годы преступники все чаще используют нейросети для того, чтобы скам выглядел более убедительно: ИИ позволяет создавать уникальные текстовые сообщения с учетом особенностей соискателя, имитировать голос «работодателя» и даже заменять живого человека в кадре во время видеоразговора.
Главная же цель джоб-скама — получить от соискателя личные данные и денежные средства, которые тот переводит «работодателю» якобы для оформления в штат, оплаты стажировки и не только. По подсчетам аналитиков Федеральной торговой комиссии США (FTC), уже в 2025 году скамеры в соцсетях заработали более $2 млрд, причем каждый третий человек, потерявший деньги на джоб-скаме в 2025 году, сказал, что мошенничество началось в соцсетях.
Тренд на джоб-скам набирает популярность и в России. Об одном из таких случаев, к примеру, в соцсетях рассказал HR-директор компании «Диасофт» Александр Черных. «Кто-то от имени «Диасофт» ведет полноценный найм в Telegram — с вакансиями, тестовыми заданиями и прочими атрибутами рядового рекрутмента. Только вместо оффера человек получает заблокированный телефон и требование выкупа», — делится Черных.
По его словам, джоб-скамеры под видом HR-сотрудников компании — не только «Диасофта», но и других крупных фирм — общались с соискателями, предлагали им скачать программное обеспечение для работы, а затем крали их учетную запись iCloud. Чтобы вернуть доступ к ней, преступники требовали «несколько сотен долларов». Чаще всего пострадавшие — начинающие сотрудники, а защитить себя с помощью закона удается не всем: даже при наличии доказательств найти мошенника не так-то просто.
Техника джоб-скама и масштабы
Рост распространенности джоб-скама подтверждает СЕО карьерной платформы «Ментика» Анна Знаменская. По ее словам, «как потенциальный кандидат на должность директора по маркетингу» она регулярно получает письма от фейковых рекрутеров «L’Oréal, Procter & Gamble, международных executive search агентств и крупных корпораций».
«До 2025 года я практически не слышала о таком. Сейчас подобные письма приходят мне примерно раз в две недели», — признается Знаменская. Она добавляет, что в большинстве случаев обнаружить скам ей удается благодаря адресу электронной почты, в которой нет корпоративного домена — маркера, помогающего верифицировать подлинность отправителя как представителя той или иной компании.
Анна Знаменская выделяет два типа джоб-скама, с которыми сталкиваются соискатели:
- Псевдо-рекрутинг. Вас зовут на «позицию мечты», а потом аккуратно подводят к тому, что у вас «недостаточно сильное резюме» или «неправильно оформлен LinkedIn». И предлагают платную помощь: переписать CV, подготовить профиль, «представить вас компании». Вы платите деньги — но дальше ничего не происходит;
- Прямое мошенничество. Вас просят загрузить паспорт, ввести банковские данные, оплатить «систему для интервью», зарегистрироваться в «корпоративной платформе». И дальше последствия могут быть очень неприятными — от кражи данных до кредитов на ваше имя.
«Мошенники всегда идут туда, где есть массовая боль, а рынок труда сейчас находится в очень тяжелом состоянии, — объясняет причины популярности джоб-скама Знаменская. — Мы видим глобальные сокращения в Big Tech, остановку найма на junior-позиции, исчезновение стажировок, замену entry-level задач искусственным интеллектом, борьбу компаний за эффективность буквально по каждой ставке. В России картина очень похожая: сокращения, заморозка найма, огромная конкуренция, автоматизация, давление на зарплаты».
«Есть индустрии, которые чувствуют себя лучше — фармакология, сельское хозяйство, пищевое производство, частично industrial tech и импортозамещение. Но в целом рынок очень лихорадит, — делится наблюдениями Знаменская. — И особенно — кандидатов. Недавно я открывала вакансию директора по монетизации и развитию бизнеса в своей компании карьерного консалтинга. Мне пришло 496 резюме. И это не junior-позиция. Если посмотреть индекс HeadHunter, конкуренция на многие вакансии сейчас уже выше, чем конкурс в Гарвард. Именно поэтому люди становятся уязвимыми: когда поиск работы превращается в многомесячный марафон, человек начинает цепляться за любую возможность. Этим и пользуются мошенники».
Выдать мечту за реальность
Использование искусственного интеллекта мошенниками стало трендом на рынке вакансий благодаря его эффективности. По мнению сооснователя университета «Зерокодер» Кирилла Пшинника, нейросети значительно упрощают процесс обмана и позволяют поставить мошенничество на поток.
«Если раньше мошенник-одиночка отправлял порядка пятидесяти поддельных персонализированных писем в день, больше попросту не успевал, то сегодня та же рассылка уходит на тысячи адресов за час, причем контекст подстраивается под каждую конкретную жертву, — рассказывает Пшинник. — На заре фишинговых рассылок это была кустарная работа: написать текст, перевести с ошибками, придумать «легенду» несуществующей компании. Сегодня это полноценный бизнес, в котором достаточно двух человек с ноутбуком и пакетом ИИ-инструментов, чтобы производить безошибочные, стилистически выверенные и персонифицированные сообщения».
Говоря более подробно о способах обмана, Пшинник приводит несколько примеров использования ИИ в корыстных целях, когда речь идет о поиске работы:
- Генерация поддельных вакансий и фирменных профайлов. ИИ создает «с нуля» и быстро сайт несуществующей IT-компании: аккуратный дизайн, описание команды, портфолио клиентов, восторженные отзывы, фотографии офиса и свежая новостная лента. Раньше такая работа стоила мошеннику недели труда и приличной суммы дизайнеру. Без ИИ это занимало бы несколько часов, а с ним — всего несколько минут;
- Персонализированные письма соискателям. Алгоритм заходит на LinkedIn или hh.ru, считывает резюме конкретного человека и пишет сообщение, которое обращается к нему по имени и ссылается на реальный опыт;
- Поддельные собеседования с дипфейками. Мошенники используют визуальные ИИ-модели, чтобы провести интервью: на экране сидит «руководитель отдела», улыбается, кивает, отвечает на вопросы. Это либо сгенерированное лицо, либо дипфейк реального человека, собранный из открытых источников. Соискатель уверен, что говорил с живым собеседником, а затем получает «оффер» и просьбу оплатить оборудование, проверку службы безопасности или обучение;
- Кража документов под предлогом оформления. «Чтобы оформить вас в штат, пришлите фото паспорта и СНИЛС» — схема старая, но ИИ ускоряет все, что происходит дальше: документы немедленно используются для оформления микрозаймов, заявки на которые подают те же автоматизированные боты;
- Поддельные голосовые звонки. Современные речевые модели синтезируют голос так, что отличить его от настоящего практически невозможно. «HR-директор» звонит вам, говорит на безупречном русском, без акцента, тембр приятный и профессиональный — но вся его речь на деле может быть сгенерирована.
Как не попасться на скам
Хотя вакансии, созданные мошенниками через искусственный интеллект, могут казаться вполне убедительными и не вызывать подозрений, Кирилл Пшинник обращает внимание на несколько правил, которые могут минимизировать риски.
Первое и самое главное — проверять компанию через независимые источники, не переходить по ссылкам из электронных писем и не соглашаться на оплату чего бы то ни было. «Откройте поисковик, найдите официальный сайт самостоятельно, проверьте ИНН в реестре юридических лиц», — рекомендует Пшинник.
«Если компании в реестрах нет, а есть только красивый сайт — это тревожный сигнал, — продолжает он. — Кроме того, настоящий работодатель никогда не просит соискателя оплатить обучение, оборудование, страховку, «проверку службы безопасности» или «гарантийный взнос за оформление». В нормальной экономике деньги движутся от работодателя к сотруднику, а не наоборот». Помимо этого, не стоит отправлять оригиналы документов и финансовые данные до подписания трудового договора.
Второй аспект — обращать внимание на каналы коммуникации. Как правило, проверенные компании связываются через корпоративную почту, не торопят и дают соискателю время на обдумывание и принятие решений, даже если их предложение «уникальное и эксклюзивное».
«Тестируйте «человечность» собеседника. Если есть подозрение на дипфейк или бота, задайте неожиданный вопрос не по сценарию: попросите рассказать о корпоративной культуре или о том, чем человек занимался на прошлой неделе, — дает еще один совет Кирилл Пшинник. — ИИ-модели на видеозвонках часто «зависают» на одну–две секунды, плохо реагируют на резкую смену темы или просьбу помахать рукой у лица. Можно попросить показать комнату с другого ракурса: дипфейк нередко «ломается» при повороте головы больше чем на 30 градусов».
Однако, по опыту тех, кто сталкивался со скамом при поиске работы, даже соблюдение этих правил не дает страховки от чувства разочарования из-за такого обмана. Виктория Тёрк из The Guardian признается, что, хотя она и не потеряла денег и не отправляла своих документов, после столкновения с мошенниками она чувствовала себя «использованной и обманутой».
«Я чувствовала легкую грусть. На мгновение я задумалась о том, какой могла бы быть эта новая, увлекательная должность и что я могла бы сделать с полученной зарплатой, — делится Тёрк. — Мое самолюбие было ущемлено. Разве так уж невероятно, что кто-то заметит мой талант и предложит мне идеальную работу?»
Обман со всех сторон
Обманом могут заниматься не только мошенники, выдающие себя за рекрутеров, но и сами соискатели. Внимание на это обращает исследователь этики ИИ и карьерный стратег Наталья Кузнецова: по ее словам, нейросети все чаще используются соискателями не только для генерирования резюме, но и для ответов на вопросы прямо во время собеседования.
По словам Кузнецовой, в последние годы на рынке вакансий «появился огромный океан резюме и заявок от людей, которые не соответствуют требованиям» работодателей. Они создаются через нейросети, которые обрабатывают пожелания компании к соискателям и генерируют резюме с заявленными требованиями — они «написаны одинаковым языком и повторяют одинаковые вещи». «Когда такие CV проходят ATS (автоматическую систему отслеживания кандидатов), то уже на собеседовании выясняется, что описанных навыков у человека нет», — говорит карьерный стратег.
При этом, как отмечают исследователи, внедрение компаниями ИИ в область отбора кандидатов на работу лишь усложняет ситуацию из-за парадокса: нейросетевые хедхантеры чаще отдают предпочтение резюме, написанным с помощью ИИ. Их тем временем становится все больше: для примера, в Австралии со сгенерированными резюме сталкиваются 70% рекрутеров, а по прогнозам консалтинговой компании Gartner, уже к 2028 году «каждое четвертое резюме будет фейком, созданным ИИ».
Таким образом, ИИ становится более популярным на рынке вакансий по разным причинам: среди работодателей — упростить отбор резюме, среди соискателей — облегчить составление резюме, а среди мошенников — сделать схемы обмана более массовыми и убедительными.