Средний чек при покупке со страницы магазина селлера на Wildberries выше более чем на треть (на 37%) — таковы данные аналитиков RWB. В рамках сравнительного анализа были собраны данные более 4 млн карточек товаров из различных категорий за период с 1 июля по 31 декабря 2025 года.
По результатам аналитики, при переходе на страницу магазина покупатели чаще добавляют в корзину несколько товаров одного продавца, что увеличивает итоговую сумму заказа и расширяет корзину. На ней клиент видит сразу весь ассортимент магазина и может быстро найти сопутствующие товары.
Наиболее заметная разница в среднем чеке зафиксирована в следующих категориях:
— мебель — +76%;
— бытовая техника — +48%;
— техника для кухни — +40%;
— автомобильные товары — +33%;
— товары для красоты — +29%.
Рост среднего чека также наблюдается в большинстве других категорий, включая книги, посуду, товары для животных, декор интерьера и бижутерию.
«Страница магазина на Wildberries — это полноценная точка контакта продавца с покупателем. Когда пользователь попадает на страницу селлера, он видит весь ассортимент и чаще добавляет в корзину сразу несколько товаров, что напрямую влияет на средний чек и конверсию. Разработка инструментов оформления и навигации внутри страниц магазинов — одно из ключевых направлений для наших партнеров. И в этом плане для расширения возможностей страницы продавцов на Wildberries мы активно развиваем сервис «Витрина магазина»», — отметил руководитель направления монетизации портала продавцов RWB Егор Семьянов.
«Витрина магазина» — набор инструментов, позволяющий кастомизировать страницу и сделать ее более удобной и привлекательной для покупателей.
С помощью «Витрины» продавцы могут:
— задать индивидуальный адрес страницы;
— добавить логотип и фирменное оформление;
— сформировать каталог с категориями товаров;
— разместить баннеры;
— создать тематические подборки — например, новинки, бестселлеры или товары со скидкой;
— закрепить ключевой отзыв покупателей.
Кроме того, сервис предоставляет аналитические данные о посетителях страницы магазина — включая пол, возраст и интересы аудитории, а также информацию об устройствах, с которых пользователи заходят на страницу. Эти данные помогают продавцам лучше понимать поведение покупателей и развивать свой магазин на платформе.