Безопасный ИИ, RegTech и цифровой рубль: в каких нишах запускать бизнес в 2026 году
На рынок влияют три макрофактора:
1. Технологическая волна. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) теперь инфраструктурная технология. Она повышает производительность и в то же время создает новые риски для данных, процессов и качества решений. Когда инновация становится массовой, вокруг нее неизбежно вырастает слой инструментов контроля, безопасности и операционного управления.
2. Деглобализация и рост цифрового суверенитета. Рынки фрагментируются, а требования к локальному размещению данных превращаются в значимый критерий выбора поставщика. В результате доступность и соответствие правилам все чаще конкурируют с привычными параметрами цены и функциональности.
3. Рост издержек и давление на эффективность. Компании пересматривают бюджеты и ускоряют внедрение решений с измеримым результатом. Выигрывают продукты, которые снижают стоимость операций, уменьшают регуляторные и технологические риски и дают устойчивый рост выручки.
Какие направления наиболее перспективны в 2026 году с точки зрения масштабируемого спроса и модели с повторяющейся выручкой — в фотогалерее.
Умные решения для работы с персоналом
Если в 2025 году для компаний приоритетом были антикризисные меры по удержанию персонала, то в 2026-м фокус смещается на повышение эффективности труда и оптимизацию расходов. Ухудшение макроэкономической ситуации и переход рынка от кандидата к работодателю заставляют последних автоматизировать HR-процессы и искать внутренние резервы продуктивности. Проще говоря, бизнесу нужны технологии, которые заберут на себя часть работы людей без ущерба для их вовлеченности.
Одно из таких направлений — использование ИИ в HR. Российский бизнес только начинает применять подобные решения: в 2024 году это делали чуть больше четверти компаний. При этом 71% опрошенных HR-специалистов смотрят на ИИ как на полезный инструмент.
Стартапы могут закрыть этот разрыв продуктами на стыке AI и HR. Уже есть сервисы для автоматического скрининга технических навыков (анализ резюме, код-тесты) вместо живых рекрутеров. Проект Jumse пошел по этому пути, внедрив нейросеть для оценки программистов.
Другой тренд — умная HR-аналитика, способная обрабатывать большие массивы данных о персонале и предсказывать, например, риск увольнения сотрудника или падение вовлеченности в конкретном отделе.
Российские работодатели также проявляют интерес к генеративным нейросетям в HR и платформенным решениям для полного цикла HR-процессов: на Product Radar в 2025 году запустилось 28 продуктов в этой категории — почти в два раза больше, чем в 2024-м.
Безопасный ИИ для бизнеса
Повсеместный бум ИИ требует инвестиций не только в создание нейросетей, но и в безопасность моделей и данных. Российские компании не исключение. Они внедряют ИИ быстрее, чем успевают выстроить контроль за безопасностью его использования в организациях. Это формирует новый рынок защиты ИИ.
По данным ассоциации «Финтех», более 80% крупнейших участников финрынка планируют в 2026 году запустить программы обучения по безопасности ИИ. 88% опрошенных намерены повышать осведомленность сотрудников, 75% разрабатывают внутренние политики AI Security, 63% будут интегрировать инструменты защиты, а 62% проведут аудит и тестирование своих ИИ-систем. Этот беспрецедентный фокус объясняется тем, что стремительное внедрение технологии создало новую поверхность атак, а утечки данных через ИИ стали реальной угрозой.
На Западе уже формируется сегмент AI Security. Например, Cloudflare в 2024 году запустила Firewall for AI — набор решений для фильтрации вредоносных промптов и модерации контента. Появляются фирмы, специализирующиеся на обнаружении prompt-injection-атак (через скрытые команды, заставляющие ИИ нарушить правила) и предотвращении утечек данных из моделей.
Российский рынок защиты ИИ в 2026 году, по прогнозам IT-компании AppSec Solutions, составит не менее 1 млрд рублей, а к 2029 году достигнет 11 млрд рублей. Основным покупателем таких решений могут стать банки, e-com, телеком, крупные сервисные компании, а также вендоры ИИ, которым нужна защита продукта по умолчанию.
Свободных ниш на нашем рынке много: от специализированных средств защиты больших языковых моделей (например, «межсетевой экран» для LLM, предотвращающий утечку промптов и данных) до сервисов аудита ИИ (оценка уязвимостей модели, стресс-тестирование на атаки). Востребованы решения типа LLM Privacy, позволяющие предприятиям безопасно использовать сервисы наподобие ChatGPT (например, удалять из промптов конфиденциальную информацию, шифровать запросы и ответы).
Еще один вариант — системы мониторинга «поведения» корпоративных моделей в продакшене, выявляющие аномалии (внезапное ухудшение качества, потенциально вызванное отравлением данных). Для входа в эту нишу стартапу желательно иметь экспертизу на стыке Data Science и кибербезопасности — таких команд пока единицы. Однако спрос, судя по опросам, будет только расти: 81% компаний российского финтеха называют машинное обучение (ML) и LLM ядром своих стратегий, и они готовы инвестировать в доверие к этим технологиям. Можно ожидать, что к 2026 году появятся первые российские SaaS-продукты в нише AI Security — например, модули для популярных ML-платформ, обеспечивающие шифрование данных, валидацию входных промптов и защиту моделей от несанкционированного скачивания.
Регуляторный «кнут» и рыночный «пряник» здесь совпали: либо компании вложатся в безопасность ИИ, либо рискуют потерять больше на инцидентах.
Регуляторные технологии (RegTech) для персональных данных
Сфера защиты персональных данных в России переживает регуляторную революцию. За 2022–2023 годы участились масштабные утечки, и государство ответило ужесточением законодательства. 30 мая 2025 года вступили в силу поправки в КоАП РФ, многократно повышающие штрафы за нарушения закона о персональных данных. Теперь за неуведомление Роскомнадзора о начале обработки данных компании грозит штраф от 100 000 до 300 000 рублей, а за несообщение об утечке — от 1 млн до 3 млн рублей.
Цена несоблюдения 152-ФЗ (закона о персональных данных) для бизнеса запредельна и сравнима с условиями европейского регламента (GDPR). Поэтому рынок RegTech-решений по персональным данным обречен на рост: компаниям нужны инструменты для соблюдения новых требований, чтобы не разориться на штрафах.
Ужесточились и требования закона. Теперь оператор обязан вести реестр процессов обработки персональных данных, регистрироваться в реестре Роскомнадзора, хранить доказательства согласий, уведомлять регулятора и граждан об утечке в течение 24 часов, назначать ответственного, заключать договоры с каждым контрагентом — получателем данных. Все это породило высокий спрос на автоматизацию комплаенс-процессов.
На глобальном рынке сегмент технологий конфиденциальности (Privacy Tech) вырос благодаря GDPR. Появились «единороги» вроде OneTrust — платформы для управления приватностью, оцененной в $4,5 млрд. Она занимает около 30% мирового рынка программных решений по соблюдению требований для защиты данных.
Типовые продукты на Западе — системы управления согласиями (cookie consent managers), RoPA-инвентори (Record of Processing Activities, аналог реестра процессов), автоматизированные оценочные анкеты DPIA (Data Protection Impact Assessment), мониторы утечек.
В России до недавнего времени спрос на такие решения оставался вялым, так как требования 152-ФЗ были мягче европейских. Теперь все изменилось и появились специализированные сервисы. Один из них — PrivacyLine, облачная платформа, помогающая компаниям вести реестр процессов обработки персональных данных в удобном формате и обновлять его. Сервис автоматизирует заполнение всех полей, формирует таблицы и выгружает документы, соответствующие требованиям Роскомнадзора. Фактически это российский аналог решений OneTrust для небольших и средних компаний, у которых нет штата юристов по защите данных.
Крупные игроки тоже не остаются в стороне. «Ростелеком-Солар» и InfoWatch дополняют свои DLP-системы (технологии защиты данных от утечек) модулями для ведения реестра и журналирования инцидентов, чтобы сразу соответствовать новым нормам.
Цифровые инструменты для малого и среднего предпринимательства (МСП)
В России зарегистрировано более 6,7 млн малых предприятий, и на них приходится порядка 40% занятого населения. Эти компании испытывают серьезные вызовы, от кадрового дефицита до увеличения налоговой нагрузки. В такой ситуации цифровизация процессов — способ адаптироваться к реалиям. Предприниматели понимают, что без нее не смогут оставаться конкурентоспособными. Это формирует спрос на простые, недорогие и надежные инструменты, которые помогут малому бизнесу работать эффективнее.
Прежде всего это базовые SaaS-продукты: облачные CRM-системы, сервисы бухгалтерского учета и электронного документооборота, приложения для управления продажами и складом. В тренде также решения на основе ИИ: простые рекомендации на базе данных, чат-боты для консультации клиентов, сервисы, снижающие зависимость от человеческого фактора (например, автоматизированные кол-центры для приема заказов). В 2025 году на Product Radar запустилось 23 таких утилитарных сервиса для бизнеса — это в 1,5 раза больше, чем предыдущем году.
На пути цифровой трансформации у МСП есть и барьеры: ограниченные бюджеты, нехватка IT-специалистов в штате, низкая цифровая грамотность. Поэтому наиболее востребованы будут простые решения под ключ, не требующие длительного внедрения. Стартап, который придет к булочной или автосервису и быстро настроит им онлайн-запись или систему учета клиентов, фактически берет на себя роль внешнего IT-отдела — и за это будут платить.
Софт для операций с цифровым рублем
Цифровой рубль — третий формат национальной валюты (наряду с наличной и безналичной), выпускаемый ЦБ в виде цифровых записей на специальной платформе.
После пилота, начавшегося в 2023 году, регулятор взял курс на массовое внедрение: в июле 2025-го был принят закон о постепенном подключении всех банков и компаний к платформе цифрового рубля. С сентября 2026 года намечено начало широкой эксплуатации: бизнес с годовой выручкой более 120 млн рублей обязан обеспечить прием цифровых рублей.
Цифровая валюта выходит из стадии эксперимента и становится полноценным платежным средством. Это породит спрос на инфраструктурные решения — от доработки банковских и кассовых систем до создания новых приложений, использующих возможности цифрового рубля (например, смарт-контракты — цифровые договоры, которые автоматически исполняются при наступлении необходимых условий).
Центробанк и правительство всячески продвигают цифровой рубль как способ повысить прозрачность финансовых потоков и эффективность бюджетных расходов.
Экономический драйвер — потенциальное сокращение издержек на платежи. ЦБ установил нулевую комиссию на операции с цифровым рублем до конца 2026 года. С 2027-го для бизнеса они составят 0,3% от суммы платежа (максимум 1500 рублей), для ЖКХ — 0,2% (максимум 10 рублей), для переводов между юрлицами — 15 рублей независимо от суммы. Для сравнения: эквайринговые комиссии по банковским картам сейчас составляют ~1,5–3%.
С национальной цифровой валютой (CBDC) экспериментируют по всему миру. Китай запустил цифровой юань (e-CNY) еще в 2020-м. К Олимпиаде-2022 им уже расплачивались в Пекине, а к 2025-му было открыто более 260 млн электронных кошельков. Индия, Бразилия, страны ЕС — у всех пилоты или планы ввода CBDC до 2029 года. Это значит, что формируется новый рынок технологий: мобильные кошельки, офлайн-платежи (например, кошельки на умных картах для сельской местности без интернета), интеграция с кассами и др. Решения, которые развиваются в России, потенциально можно экспортировать в другие юрисдикции, если они достаточно универсальны.
Ниша охватывает несколько слоев:
- 1. Платежная инфраструктура. Основные контракты могут получить признанные вендоры кассового ПО и эквайринга («Атолл», Evotor или PayMaster), но можно искать «узкие» места. Например, создать плагин для e-com: модуль для интернет-магазинов и сервисов для приема цифрового рубля. В 2026 году наверняка появится спрос на подобные решения от онлайн-ретейла.
- 2. Сервисы для бизнеса. Например, бухгалтерские системы, позволяющие учитывать платежи в цифровых рублях. 1С уже добавил в план счет 53 «Счет цифрового рубля» и базовую поддержку операций, но нишевые программы для автоматизации и управления бизнес-процессами (ERP) могут потребовать внешних решений.
- 3. Новые продукты. Раз цифровой рубль — программируемые деньги, стартапы могут сделать приложения для автоматизации финансовых операций. Например, сервис автоматических выплат вознаграждений — смарт-контракт, который по данным из CRM сам распределяет деньги между контрагентами.
Еще одна идея — онлайн-кошельки для населения с дополнительными функциями. Хотя базовый кошелек встроен в приложения банков, стартап может предложить агрегатор — единое приложение, которое показывает баланс во всех ваших банках и позволяет управлять лимитами (сейчас электронный кошелек можно пополнить не более чем на 300 000 рублей в месяц).
Кроме этого, новые технологии требуют обучения кадров. Консалтинг и образовательные продукты по цифровому рублю тоже могут стать бизнесом (по аналогии с фирмами, которые обучают компании работать с криптокошельками).
Приложения в Max
Max — национальная цифровая платформа, строящаяся на базе одноименного мессенджера от VK. Ее представили в марте 2025 года как потенциальный «российский WeChat». Max сочетает в себе функции обычного мессенджера (чат, звонки), конструктор чат-ботов, мини-приложения и платежную систему. Проект поддерживается государством: мессенджер уже интегрирован с «Госуслугами», в будущем в нем должны появиться и другие сервисы для населения.
К концу 2025 года в Max было зарегистрировано 75 млн пользователей со среднесуточной аудиторией в 45 млн. В 2026 году цифра может приблизиться к теоретическому максимуму — 100 млн (все интернет-пользователи РФ). Поэтому игнорировать этот канал нельзя.
Экосистема сервисов в Max только формируется. В 2026 году ожидается ее расцвет: VK планирует подключать сторонних разработчиков. Осенью 2025-го прошел первый всероссийский хакатон по разработке сервисов для Max. В финале студенты представили более 50 прототипов чат-ботов и мини-приложений. Среди победителей — сервис «Цифровой кампус» с расписанием вузов, чат-бот для анализа состава продуктов по фото и AI-ассистента для бронирования встреч в календаре. Призы и поддержку VK для доработки прототипов получили девять лучших команд. В 2026 году мы увидим первые сторонние приложения на платформе.
Хотя в Азии есть WeChat, Grab и Line, в западных странах суперапы пока не прижились: там мессенджеры остаются мессенджерами. Telegram пытается развивать платформенность, но у него все же нет тесной интеграции с госсервисами и офлайн-коммерцией, в отличие от WeChat.
Max идет по восточному сценарию. В 2023 году валовый объем товаров и услуг, проходящий через мини-приложения WeChat, достиг $360 млрд. Российские стартапы могут повторить этот путь в локальном масштабе.
Ряд крупных компаний уже начал осваивать Max: «Сбер» завел канал и разрабатывает бота-консультанта, РЖД тестирует мини-приложение для продажи билетов (чтобы в перспективе конкурировать с внешними агрегаторами).
Какие возможности для стартапов в Max?
- Создание собственных приложений. Если у компании B2C-сервис (доставка еды, образовательная платформа, игра) или B2B-инструмент (сбор клиентской базы для рассылок, создание опросов, витрин товаров), имеет смысл адаптировать их под мини-формат в Max, чтобы охватить новую аудиторию. Либо создать продукт с нуля конкретно под Max. Барьеры входа здесь ниже, чем в отдельное приложение. VK предоставляет пакет средств для разработки (SDK), но нужно подумать о распространении: пока аудиторию можно привлечь только через рекламу в каналах, трафик из поиска или виральные форматы.
- Аутсорс-разработка для бизнеса. Многие компании захотят присутствовать в Max. Стартап может специализироваться на том, чтобы «заводить» клиентов в мессенджер: разрабатывать чат-ботов и мини-приложения под их нужды. Модель похожа на то, что делали веб-студии по разработке мобильных приложений в 2010-х.
- Инструменты для разработчиков. Подниша — создание фреймворков, конструкторов, аналитических инструментов для тех, кто делает сервисы в Max. VK обещает предоставить несколько платформ для создания ботов. Стартап может разработать узкоспециализированных ботов — например, для поддержки пользователей интернет-магазина.
В целом 2026 год для Max критический: либо экосистема действительно наполнится полезными сервисами и закрепит за собой пользователей, либо начнется их отток к привычным платформам. С учетом административного ресурса (например, в вузах студентам рекомендуют использовать Max для общения с руководством) вероятнее всего первое.
В ближайшие годы стартапам на российском рынке важно следить не только за технологическими и экономическими факторами, но и за регуляторными. Практически во всех перечисленных нишах в той или иной мере присутствует государство. Поэтому необходимо соответствовать нормативам и уметь взаимодействовать с госсектором. Это же и смягчает риски: спрос здесь менее эластичен к ситуации на рынке — он обеспечен «сверху».
Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора