Эксперты оценили эффект от генеративного ИИ в странах БРИКС к 2030 году
Экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ к 2030 году может достичь $350–600 млрд, подсчитали аналитики «Яков и партнеры». Проведенные ими опросы показали, что если в 2023 году ни одна российская компания не внедрила технологию генеративного ИИ, то уже летом 2024-го ее хотя бы в одну функцию внедрила каждая вторая
Внедрение решений на базе генеративного ИИ может к 2030 году принести странам БРИКС+ (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ОАЭ, Саудовская Аравия и ЮАР) реализованный экономический эффект в $350–600 млрд, подсчитали аналитики консалтинговой компании «Яков и партнеры». Ожидаемый эффект от внедрения традиционного ИИ в странах объединения составит через пять лет $1,5–2,4 трлн, отмечается в исследовании «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы» (есть в распоряжении Forbes).
Более 86% совокупного эффекта от внедрения генеративного ИИ ($301–516 млрд) придется на Китай, доля Индии, Бразилии и России не превысит 12%.
Аналитики признали, что генеративный ИИ в странах БРИКС+ развивается неравномерно. Если Китай быстро выпустил собственные решения и уже к середине 2023 года достиг уровня западных моделей, то Россия и ОАЭ в это время только начали их активное развертывание. К тому времени ни одна российская компания не внедрила технологию генеративного ИИ и лишь 40% находились на этапе эксперимента. Но уже летом 2024-го, как показал проведенный компанией «Яков и партнеры» опрос, уже 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию.
К концу 2024 года страны БРИКС+, во многом благодаря Китаю, вышли на уровень или же отстают лишь менее чем на полгода от лидера в этой сфере — США, отмечается в исследовании.
По подсчетам аналитиков, почти 70% потенциального эффекта от интеграции генеративного ИИ в экономики стран БРИКС+ придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и IT.
При этом ожидаемый финансовый эффект от его внедрения в банковском секторе составит $75–125 млрд. Большинство компаний в банковской отрасли, внедряющих генеративный ИИ, планируют получить эффект для EBITDA в размере хотя бы 1%, отмечается в исследовании. Наиболее часто банки пытаются внедрять такие технологии в клиентскую поддержку (чат-боты или ассистенты оператора) и в анализ данных о клиенте из разных источников.
В розничной торговле аналитики ожидают финансовый эффект в странах БРИКС+ от внедрения генеративного ИИ в $45–70 млрд, в машиностроении — $35–60 млрд, энергетике — $40–60 млрд , электронике — $25–40 млрд и IT — $25–35 млрд.
Эксперты видят пять ключевых направлений сотрудничества в развитии генеративного ИИ среди стран БРИКС+. Это совместная разработка моделей и продуктов на базе генеративного ИИ, вычислительные мощности и данные, кадры и образование, саморегулируемые организации и система регулирования. «Работа по данным направлениям поможет не только значительно увеличить потенциал стран объединения, но и выстроить стратегическую альтернативу доминированию США в этой критически важной области», — отметила директор «Яков и партнеры» Марина Дорохова.