Головная структура Т-банка открывает R&D-центр для разработки новых технологий
«Т-Технологии» запустила новое подразделение научных исследований и создания новых технологий и продуктов, а также совместных проектов с исследовательскими университетами, рассказали Forbes в компании. R&D-центр займется четырьмя основными направлениями работы: системы хранения и обработки данных, инженерная продуктивность, информационная безопасность и фундаментальные исследования по алгоритмам.
Так, центр будет вести долгосрочные проекты по созданию и развитию сложных баз данных, аналитических движков, технологий кэширования и хранилищ данных, что позволит обрабатывать и анализировать большие объемы информации более эффективно. Также одним из ключевых проектов станет разработка кодового ИИ-ассистента, нацеленного на повышение продуктивности инженерных команд и оптимизацию процессов разработки, сообщили в «Т-Технологиях», добавив, что к 2026 году доля созданного ИИ-кода в компании вырастет в шесть раз — до 25%.
Кроме того, центр будет заниматься автоматизацией моделирования угроз, разработкой инструментов статического анализа кода, обеспечением безопасности open source кодов, а также фундаментальными исследованиями: «Работа в этом направлении охватывает распределенные вычисления, большие данные и алгоритмы, позволяющие решать вычислительно сложные задачи».
«Т-Технологии» уже инвестировали в работу центра более 500 млн рублей, сообщили в компании. Особое внимание в R&D-центре будут уделять вопросам инженерной продуктивности, включая автоматизацию рутинных задач разработчиков, улучшение среды разработки, оптимизацию кода и ускорение тестирования. Сейчас в компании работает несколько десятков тысяч IT-специалистов — это более 75% команды штаб-квартиры и сотрудники 23 IT-хабов по всей России.
Что касается сотрудничества с ведущими российскими вузами, то в число партнеров R&D-центра уже входят МФТИ и Сколтех. Совместно с МФТИ команда R&D-центра курирует исследовательскую лабораторию: она занимается исследованиями в области рекомендательных систем, обучения с подкреплением, компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM).