Циан запустил сервис поиска объявлений о недвижимости через умную AR-камеру
Циан представила новый технологичный сценарий поиска в мобильном приложении через умную AR-камеру, рассказали Forbes в компании. «Пользователю достаточно навести камеру смартфона на нужный объект, и умная AR-камера покажет все доступные в настоящий момент объявления об аренде и продаже квартир в этом доме. Это новый для рынка процесс поиска, который позволит сократить время и повысить осведомленность, что меняет восприятие классических процессов поиска недвижимости», — сообщили в Циан.
Для активации сервиса «Умная камера. Поиск объявлений по взгляду на дом» пользователю приложения необходимо очертить телефоном восьмерку в воздухе (чтобы местоположение смартфона было зафиксировано), следует из материалов Циан, с которыми ознакомился Forbes. Наведя камеру на дом, пользователь выбирает аренду или продажу, далее видит список и из него переходит в конкретное объявление, сообщили в компании.
Бета-версия нового сервиса работает на iOS и Android, уточнила представитель компании. При этом на части Android-смартфонов умная камера в приложении Циан недоступна, убедился корреспондент Forbes. Работа умной камеры во многом зависит от GPS, поэтому в ряде районов Москвы она может давать сбой из-за ограничений в области связи по аналогии с сервисами такси, пояснили в Циан.
По словам представителя Циан, умная камера уникальна, а у конкурентов такого функционала нет. Представитель DomClick подтвердил, что такого функционала у сервиса нет. «AR-камеры — перспективное направление, однако в данный момент мы сфокусированы на масштабировании собственной технологии 3D-туров в недвижимости, которая уже зарекомендовала себя как эффективный инструмент с хорошим покрытием, — сообщил руководитель продукта сервиса «Яндекс Недвижимость» Алексей Широков. — Сейчас технология работает в сервисе «Яндекс Аренда», где 95% объектов в столичных регионах сдаются полностью онлайн без предварительного «живого» просмотра, а также мы активно внедряем ее в «Яндекс Недвижимости» на вторичном рынке. Мы сняли десятки тысяч туров по квартирам, выставленным на продажу, и эти объявления получают на 37% больше просмотров, чем объявления с обычными фотографиями».
Forbes направил запросы и в другие сервисы, которые также размещают объявления о недвижимости, — Avito и «Метр квадратный».
Циан, внедрив функцию AR-камеры, показывающей объявления при наведении на дом, стал в России пионером по этому направлению, подтверждает CEO и сооснователь AI-стартапа VIM 2.0 Лена Хлапина. По ее словам, Циан также тестирует аналогичные решения для новостроек, включая 3D-туры и визуализацию интерьеров. Над интеграцией AR для примерки мебели и просмотра объектов работает и застройщик ЖК High Life, добавила она.
Однако есть целый ряд зарубежных аналогов, отмечает Хлапина. Так, компания из США Zillow с 2022 года внедрила AR-поиск: камера сканирует улицу и отображает информацию о продающихся домах — цены, площадь и фото. Проект Realtor.com использует AR для виртуального ремонта: пользователи могут менять цвет стен или планировку через камеру. Дополненную реальность использует и приложение Curate by Sotheby’s для виртуального «стайлинга» квартир, позволяющее оценить интерьер до покупки.
Использование дополненной реальности в сфере недвижимости, по словам Хлапиной, положительно влияет на пользовательский опыт за счет ускорения сделок, повышения доверия и интерактивности. «Клиенты могут сразу увидеть актуальные объявления, не тратя время на поиск вручную. Например, Zillow отмечает рост конверсии на 30% после внедрения AR. Прозрачность данных, например вид из окна в реальном времени, снижает число отказов. Возможность «примерить» ремонт или мебель, как в IKEA Place, повышает вовлеченность», — поясняет Лена Хлапина.
Впрочем, есть и проблемы: не все устройства, особенно старые модели, поддерживают ARCore/ARKit, добавила эксперт. Кроме того, эти технологии зависят от качества камеры и GPS, погрешность которой составляет до 5 м. На улице точность снижается из-за помех — деревьев, неровного рельефа. «Для стабильной работы важно учитывать ограничения устройств и интернета, но даже базовые решения уже меняют рынок», — полагает Лена Хлапина.
Для создания AR-камеры уровня Циан потребуется от 5 млн рублей до 15 млн рублей, оценивает Хлапина. Стоимость разработки включает распознавание зданий, интеграцию с базой данных объявлений, оптимизацию под разные устройства. Дополнительно могут потребоваться расходы для обучения нейросетей на геоданных, например OpenStreetMap, от 500 000 рублей, добавила она.
В мире уже прошел хайп на технологии AR/VR и метавселенные, и на рынке реализуются устоявшиеся сценарии применения этой технологии, отмечает президент Ассоциации дополненной и виртуальной реальности Екатерина Филатова. Тот факт, что Циан возвращается к этой технологии и использует ее — это хороший маркетинговый ход, полагает она. Компания может накопить данные о пользовательских сценариях, особенностях работы AR-технологии, а также постепенно добавлять новый функционал как цифровой слой, рассуждает Филатова. По словам эксперта, разработка также откроет Циан путь для реализации сценария поиска квартиры с использованием умных очков. «Это может быть следующим шагом развития проекта через три-семь лет, когда очки у нас будут в широком пользовании», — добавила она.
Но есть и другая сторона того, что они позиционируют свою разработку как AR, размышляет Филатова. Сценарий, который в Циан называют поиском с умной AR-камерой, по ее словам, не такой яркий без настоящего цифрового слоя. Это может кого-то ввести в заблуждение, и из-за этого другие компании могут разочароваться в AR, допускает она. «Не очень понятно, как пользователя заставить достать телефон и сфотографировать подъезд или дом. Мне кажется, сюда надо добавлять игровую механику, вовлекать пользователя, чтобы сам формат использования был еще интересным, интерактивным, — рассуждает Филатова. — Но, может быть, если человек ищет квартиру после работы, уставший, ходит между домами и думает, какой посмотреть, то ему и не нужен никакой интерактив».