От чудесного друга к виртуальному лектору: как китайцев учат тонкостям ИИ с пеленок
ИИ как нацпроект
Еще за несколько лет до всемирного бума искусственного интеллекта официальный Пекин уже предпринимал активные действия, чтобы начать осваивать новые технологии с опережением. В июле 2017 года вышел официальный «План развития искусственного интеллекта нового поколения», авторы которого называли ИИ «стратегической технологией, которая будет определять будущее», и призвали к его повсеместному внедрению.
Этот документ определил, что ИИ должен применяться в производстве, торговле, социальной сфере, государственном управлении, в национальной безопасности и обороне. План обозначил три этапа достижения этой цели. Первый — 2020 год, к которому по плану общий уровень развития и использования ИИ в Китае должен был достичь лучших мировых стандартов. В целом можно, пожалуй, сказать, что это Пекину скорее удалось. Второй этап — 2025 год, когда КНР должна была достичь прорывных результатов в области ИИ, а ряд китайских технологий должны были занять лидирующие позиции в мире.
С учетом нескольких громких релизов китайских компаний в 2025 году, и этот этап выглядит как реализованный. На третьем этапе, завершение которого намечено на 2030 год, Китай должен стать мировым лидером на рынке нейросетей, заняв «командные высоты в технологиях ИИ». Сможет ли Китай взять и эту высоту, нам уже скоро предстоит увидеть. Уже очевидно, что он прикладывает для этого максимум усилий.
Если по состоянию на 2017 год в Плане говорилось, что «общий уровень развития ИИ в Китае отстает в сравнении с развитыми странами», то сегодня независимые тесты показывают, что китайские большие языковые модели (large language model — LLM) уже как минимум догнали, а в чем-то — даже превзошли американские. Так, осенью 2025 года нейросеть Qwen от китайской Alibaba уверенно победила пять самых популярных мировых моделей ИИ в соревновании по торгам криптовалютой на реальной бирже.
Социализм VS капитализм
Китай сейчас довольно эффективно конкурирует в сфере технологий с западным миром в том числе за счет государственной централизованной стратегии и жестких методов управления. В декабре 2025 года Научно-образовательный центр прикладного востоковедения Восточного института Дальневосточного федерального университета (НОЦ ДВФУ) опубликовал доклад «Китайский ИИ: Обзор применения технологий искусственного интеллекта в КНР», один из выводов которого в том, что глобальная конкуренция в сфере ИИ развивается на фоне столкновения двух принципиально разных треков развития, центрами которых становятся КНР и США.
Американская модель, по оценке авторов доклада, базируется на отдельных коммерческих интересантах и рыночной логике. Ключевыми драйверами выступают технологические корпорации и венчурный капитал, а государство в основном играет роль регулятора и заказчика. Внедрение ИИ в широкое пользование происходит через платные сервисы, корпоративные контракты и подписные модели. Этот подход обеспечивает высокую скорость инноваций, но слабо охватывает массовые, медленно окупаемые социальные проекты.
Китайская же модель развития ИИ опирается прежде всего на государство как ключевого инициатора и координатора развития. LLM-технологии выступают как инструмент долгосрочного социально-экономического развития. В результате внедрение технологий осуществляется через централизованные программы и публичную инфраструктуру, что обеспечивает широкий охват и быструю адаптацию. Государство здесь — и регулятор, и заказчик, и инвестор, и интегратор.
Однако Китай активно использует и рыночные механизмы, а коммерческие игроки, конечно, не лишены права голоса, хотя и действуют под руководством регулятора. «Китайская, или, как мы ее назвали — «социалистическая», модель развития ИИ во многом сосредоточена на внедрение искусственного интеллекта именно в общественно-полезные сектора, — отмечает соавтор доклада, научный сотрудник ДВФУ Александр Сандомиров. — Мы пришли к выводу, что Пекин делает ставку на широкий доступ населения к нейросетям в образовании, государственном управлении, строительстве и даже жилищно-коммунальном хозяйстве».
В итоге только с апреля 2024-го по август 2025 года количество зарегистрированных ИИ-разработок в КНР увеличилось с 117 до 801, а суммарный рост составил 585%. В России китайская DeepSeek оказалась второй по популярности нейросетью, уступив лишь одной из российских больших языковых моделей.
Ожидаемым следствием движения Китая по «социалистическому» треку является массовость использования генеративного ИИ. По официальным китайским данным, на июнь 2025 года число пользователей таких технологий достигло 515 млн человек, что составило 36,5% населения страны.
Дополнительным фактором, косвенно поддерживающим развитие ИИ-сектора, остается исключительно позитивное отношение общества к новым технологиям. Китай демонстрирует один из самых высоких уровней оптимизма в отношении ИИ в мире: 83% респондентов видят в продуктах и сервисах на базе ИИ больше преимуществ, чем недостатков.
«В Китае действительно крайне высокий уровень позитивного восприятия искусственного интеллекта, — отмечает научный сотрудник НОЦ ДВФУ и соавтор доклада Александр Сбоев. — За почти три года жизни и работы в стране мы не наблюдали выраженного негативного отношения к ИИ со стороны общества. Во многом это результат системной информационной политики государства: гражданам постоянно и на конкретных примерах объясняют, кому и чем полезны новые технологии, а каждое достижение широко освещается в медиа».
184 пилотные школы
Неудивительно, что главным и наиболее инновационным полигоном внедрения ИИ в Китае стало образование. Для социалистического государства образование — базовая социальная обязанность, а значит, именно здесь новые технологии должны внедряться в первую очередь. Уже в 2019 году, всего через два года после принятия «Плана развития искусственного интеллекта нового поколения», в Китае был утвержден «План информатизации образования 2.0». После этого были приняты — и реализованы — десятки программных документов по внедрению ИИ в учебных учреждениях от детских садов до университетов.
В 2021 году 38% директоров школ сообщали, что в их учебных заведениях используются методы обучения с применением ИИ, а значительная часть выразила готовность продолжать изучать и продвигать применение ИИ в управлении образованием. К 2030 году Китай намерен сделать ИИ-технологии повседневным инструментом во всех школах страны. Для достижения этой цели в феврале 2024 года Министерство образования отобрало 184 пилотных учебных заведения, которые используются в качестве базовых площадок для реализации программ по ИИ.
Вместе с тем, по оценкам авторов доклада, внедрение ИИ-технологий в образовательную систему Китая носит неравномерный характер и во многом зависит от региона, удаленности от крупных технологических и промышленных центров и финансовой обеспеченности школ. «Значительная часть общеобразовательных школ ограничивается применением базовых элементов цифровизации, — отмечает соавтор доклада и научный сотрудник ДВФУ Дарья Сбоева. — Где-то в провинции технологичность вполне может сводиться к электронным журналам или умным интерактивным доскам».
Начальная школа: «чудесный друг»
Тем не менее в целом китайская система образования уже выстроена таким образом, что охватывает учащихся с самых ранних лет. Знакомство детей с ИИ начинается еще в детском саду. Там проводятся разовые мероприятия, посвященные ИИ. Это могут быть уроки, на которых робот ассистирует реальному учителю, рассказывая истории, задавая логические задачи или проводя интерактивные игры. Роботы вроде устройства Keeko способны менять голос под разных персонажей и отвечать на вопросы по сюжету, что помогает удерживать детское внимание во время занятий.
По-настоящему системное применение ИИ в образовании начинается с начальной школы. При этом детей не только учат взаимодействовать с ИИ, но и формируют позитивное отношение к нему. Один из популярных учебников по основам ИИ для начальной школы описывает искусственный интеллект как «чудесного друга» («神奇的朋友»), «суперумного маленького помощника» («超级聪明的小帮手») или «маленького помощника, способного творить волшебство» («会变魔术的小助手»).
Программа учебника построена таким образом, чтобы в младших классах дети в игровой форме знакомились с базовыми концепциями искусственного интеллекта. В третьем-четвертом классе школьники переходят к решению задач и проведению простых экспериментов, а к шестому уже занимаются практическим применением полученных знаний в реальных сценариях. На протяжении всего обучения китайским детям ненавязчиво рассказывают об этике использования ИИ.
Средняя школа: виртуальная «Анна»
В средних и старших классах китайские школьники уже изучают иностранный язык в общении с «виртуальными» носителями. К примеру, в средней школе города Ухань уроки английского проходят с участием виртуальной «Анны», которая в реальном времени отвечает на вопросы детей, ведет с ними диалог, указывает на неправильное произношение и живо интересуется китайской культурой. В итоге мотивация у детей растет, а английский язык, который китайцам дается едва ли не труднее всех в мире, превращается в любимый предмет.
Кроме того, в передовых китайских школах ИИ фиксирует типичные для конкретного школьника ошибки и формирует индивидуальное домашнее задание, которое позволяет «подтянуть» его по проблемным темам.
Китайские ИИ-системы уже неплохо справляются и с проверкой домашних заданий, высвобождая для учителя время на более творческие задачи. Еще в 2024 году платформа Zuoyebang показывала высокие результаты при оценивании простых математических задач. Однако при проверке заданий стандартного уровня сложности на экзамене «Гаокао» (аналоге российского ЕГЭ) она набирала менее четырех из пяти возможных баллов. Это исследование датировано 2024 годом, а учитывая темпы развития ИИ, можно предположить, что с тех пор показатели Zuoyebang улучшились.
В Китае также активно развивается практика применения ИИ в обучении детей с расстройствами аутистического спектра (РАС). Нейросети распознают эмоции и состояние ребенка по мимике, голосу и поведению, корректируя ход занятия: замедляя темп, меняя тип заданий или предлагая перерывы, чтобы поддерживать комфортный уровень вовлеченности. Такие программы уже внедряются в пилотных школах и специальных центрах, демонстрируя положительные результаты в повышении концентрации и снижении стресса у детей с РАС.
Высшая школа: ИИ-вузы и ИИ-плагиат
Наиболее масштабным, но при этом и наиболее дискуссионным направлением применения ИИ является высшее образование. Во многом это обусловлено особенностями самих студентов — поколения Z. Для зумеров интернет — это не просто инструмент, а среда обитания, и в передовых технологиях они часто ориентируются лучше преподавателей. Неудивительно, что подавляющее большинство студентов ищут способы облегчить себе жизнь, и «помощь» ИИ здесь порой вредит образовательному процессу. Китай в этом смысле не стал исключением. С одной стороны, государство стремится расширять специальности, связанные с ИИ, и внедрять эти технологии в учебный процесс, с другой — вузы пытаются отрегулировать использование нейросетей, чтобы студенты не злоупотребляли их применением.
В опубликованном в апреле 2025 года Министерством образования КНР списке специальностей бакалавриата насчитывается 845 направлений, связанных с ИИ, из которых 29 — совершенно новые. По данным Китайского альянса вузов по инновациям в области искусственного интеллекта и больших данных, в 2025 году около 620 учебных заведений разных уровней предлагают программы бакалавриата по специальности «Искусственный интеллект».
Китайские IT-гиганты активно участвуют в развитии высшего образования в сфере ИИ: открывают собственные учебные заведения и создают совместные институты и лаборатории с традиционными вузами. Одним из пионеров здесь стала Alibaba, которая еще в 2017 году основала Alibaba DAMO Academy (DAMO: Discovery — открытия, Adventure — приключения, Momentum — энергия, Outlook — перспективы). В декабре 2024 года технологический гигант ByteDance совместно с Пекинским университетом создал лабораторию системного программного обеспечения LLM Doubao. Компания также сотрудничает с Нанькайским университетом в создании экосистемы «AI + Education» — интеллектуального кампуса с внедрением систем умного обучения. Tencent, разработчик и владелец «национального мессенджера» WeChat, в марте 2025 года открыл в Гонконге собственное учебное заведение под названием WeTech Academy, а Huawei в апреле 2025 года совместно с Сямэньским технологическим университетом открыла Институт индустрии искусственного интеллекта, где преподавателями стали 17 инженеров компании.
Оборотной стороной плотного знакомства студентов с ИИ стало повсеместное использование нейросетей в нарушение академической честности и за пределами допустимых границ. По оценкам соавторов доклада Александра и Дарьи Сбоевых, которые уже около трех лет преподают в китайском вузе, студенты отлично научились использовать ИИ при подготовке письменных работ. «В учебной группе средний балл за домашние работы, как правило, превышает 90 из 100, в то время как на устном опросе некоторые «отличники» испытывают затруднения даже с самыми простыми заданиями», — отмечают Сбоевы.
Китайская академическая среда, как и во всем мире, столкнулась с необходимостью регулирования применения ИИ. Основные принципы добросовестного использования технологий ИИ в научно-исследовательской деятельности сформулировала Китайская академия наук в опубликованном в сентябре 2024 года «Напоминании о необходимости нормативного применения искусственного интеллекта в научных исследованиях». Документ разрешает использовать ИИ для систематизации данных, языкового редактирования, перевода, создания диаграмм и графиков, но с обязательной маркировкой ИИ-контента. При этом рекомендуется применять только китайские сервисы и критически оценивать созданную нейросетями информацию.
Вслед за рекомендациями Академии наук китайские вузы один за другим начали выпускать собственные регламенты. Одним из первых и самых строгих внутренних нормативных актов издал в ноябре 2024 года Фуданьский университет в Шанхае. Университет допускает применение ИИ только для некреативных задач: поиск и систематизация литературы, рекомендации по визуализации, построение статистических графиков и форматирование ссылок. Любое использование ИИ требует предварительного согласия научного руководителя и подробного описания каждого случая на отдельном бланке.
Китайский опыт внедрения ИИ в образование показывает, что раннее и повсеместное включение искусственного интеллекта в учебный процесс формирует конкурентоспособные кадры и разгружает педагогов от рутинных задач. В итоге страна получает долгосрочное преимущество в глобальной конкуренции.
С другой стороны, массовое использование ИИ усиливает риски нарушения академической честности, особенно в высшей школе, где студенты избыточно полагаются на нейросети при выполнении работ. Появляется угроза проникновения неверифицированной или сгенерированной информации в научное поле, размывания критического мышления и снижения реального уровня знаний. Эти риски могут подорвать качество образования и доверие к научным результатам.
Важно искать баланс между внедрением ИИ как инструмента прогресса и построением системы правил, этических рамок и механизмов их контроля.