Проще простоя: «Яндекс» запустил платформу для мониторинга IT-систем компаний

Слежение за порядком

Подразделение Yandex B2B Tech, объединяющее разработки и услуги для корпоративных пользователей, выпустило на рынок Monium — платформу для мониторинга и управления состоянием IT-систем компаний в реальном времени, рассказали Forbes в компании.

Monium поможет компаниям обнаружить инцидент в IT-системе и быстро понять его первопричину, а также анализировать большое количество телеметрических данных, в том числе логов, трейсов и метрик в едином интерфейсе. На платформе есть гибкая система оповещения с возможностью настройки сценариев эскалаций и звонками.

Изначально Monium использовали для мониторинга критических сервисов внутри «Яндекса», говорят в компании. Она создавалась для решения практических задач — быстрого обнаружения инцидентов, анализа причин сбоев и работы с большими объемами телеметрических данных в условиях высокой нагрузки. Сейчас с платформой ежемесячно работают 16 000 сотрудников. В систему ежесекундно записывается миллиарды телеметрических данных о работе сервисов. Например, 3 млрд агрегированных метрик о состоянии IT-системы (среди них, в частности, — количество запросов в секунду, среднее время ответа), или 60 ГБ логов (записей событий в IT-системе). «Такие высокие нагрузки Monium способна выдерживать за счет того, что развернута на отказоустойчивой инфраструктуре, находящейся в дата-центрах «Яндекса». Из внешних компаний платформу уже тестируют ОТП Банк и крупная FMСG-компания», — указывают в «Яндексе».

Управление надежностью IT-инфраструктуры и IT-продуктов напрямую влияет на выручку компании, обращает внимание технический директор платформы Yandex Cloud Иван Пузыревский. «Например, простой e-commerce платформы всего на один час может стоить бизнесу миллионы рублей. Monium позволит минимизировать риски отказов, получить целостный анализ системы за секунды и своевременно сфокусировать команды как в штатной, так и в нештатной ситуации», — поясняет он.

Что касается тарифов, то за 1 млн записей семплов метрик «Яндекс» возьмет 0,32 рубля, за 1 млн экспорта семплов метрик — 5,60 рубля, за 1 ГБ логов и за 1 ГБ трейсов — по 4,4 рубля.

Не один в поле воин

Рынок observability-решений, по оценкам Marketsandmarkets, вырастет до $4,1 млрд к 2028 году. Согласно данным Gartner, к 2027 году 80% крупных компаний будут использовать observability-платформы как часть системы управления бизнес-рисками и доходами. В 2025 году 75% компаний отметили положительный экономический эффект от внедрения платформ IT-мониторинга.

Сама концепция observability-платформы абсолютно понятна и необходима для современных приложений с микросервисной архитектурой, рассуждает генеральный директор «Инка 4.0» Павел Калякин: «Без нее невозможно разобраться в том, что происходит внутри приложения, есть ли проблемы, в каком контексте они возникли, что в этот момент происходило в разных частях системы. Для нас как поставщика решений на базе микросервисной архитектуры — это осмысленная история».

Главная сложность observability-платформ, с точки зрения конечных пользователей, заключается в необходимости работать с очень сложным контекстом, поясняет директор по продукту разработчика цифровых двойников для IT-инфраструктуры «Прегель» Ксения Кузнецова. «Пользователям нужно быстро ориентироваться в происходящем и понимать взаимосвязи между слоями инфраструктуры, внутренними и внешними сервисами, — говорит она. — Отчасти эти проблемы можно решить за счет построения карты взаимосвязей разных слоев приложений, как внутренних сервисов, которые разрабатывает компания, так и купленных решений. Обладание контекстом помогает сначала понять взаимосвязи, а уже затем определить первопричину проблемы».

Функцией, которая сразу бы выделила вендора на рынке, могла бы, по мнению Кузнецовой, стать визуализация этих взаимосвязей на карте: «Условно говоря, пользователь сразу поймет, где произошел инцидент, какие сервисы он затронул и что стало причиной. У зарубежных решений, вроде Dynatrace и Datadog, такие возможности уже есть в качестве дополнительных функций».

Российский рынок тоже растет, и на нем уже есть свои решения в сегменте мониторинга производительности приложений. Так, кроме платформы Sage от Т-Банка, существуют продукты интеграторов и вендоров, работающих в on-premise-модели, рассуждает технический директор MD Audit (SL Soft FabricaONE.AI, акционер — ГК Softline) Юрий Тюрин. Кузнецова называет крупнейшим игроком в этом сегменте Sage, но наиболее функциональным в плане продукта — Gmonit. «Объем всего рынка observability-платформ в России мы оцениваем в 3 млрд рублей», — говорит она, добавляя, что с учетом размера рынка и конкуренции рассчитывать на значительные доходы от Monium пока преждевременно.

Специфика применения

Позиционирование observability-платформы как SaaS-first имеет ряд ограничений, замечает руководитель продуктового направления «Некстби» Евгений Сурков. «Для организации мониторинга в интересах действующих клиентов облачных сервисов «Яндекса» это, безусловно, востребованный продукт, но за пределами платформ компании у него весьма ограниченный потенциал применения», — полагает он.

С ним согласен топ-менеджер в сфере технологической трансформации Андрей Дынко: «Например, в финансовом секторе не все будут готовы использовать платформу как сервис, потому что она вызывает вопросы в части безопасности. В любом случае ее можно применять не для всех процессов, а только в ограниченных сценариях, таких как чат-боты и оркестраторы клиентских сервисов, чтобы не рисковать коммерческой информацией и клиентскими данными». Важно оценить экономическую целесообразность для потребителя, продолжает он: внедрение и эксплуатация ИИ — «капиталоемкая история», поэтому использовать этот сервис рационально в процессах, где нет чувствительных данных.

Чтобы система работала, в нее нужно постоянно передавать данные, а трафик будет значительным, говорит Калякин. Поэтому наиболее вероятный, по его мнению, портрет потребителя — компании, которые размещают свои микросервисы непосредственно в «Яндекс Облаке», что позволяет минимизировать затраты и время на передачу данных. Это могут быть ретейлеры, вроде X5. «Такие гиганты, как Ozon и Wildberries, держат все у себя и вряд ли пользуются публичными облаками. Банки — маловероятно, поскольку они сильно зарегулированы. Скорее всего, им не позволят использовать решения вне своего контура. То же самое касается промышленных предприятий. Поэтому целевая аудитория — ретейлеры и компании с онлайн-сервисами», — рассуждает он.

Теоретически Monium был бы интересен крупным цифровым компаниям — e-commerce, финтеху, телекому, маркетплейсам, медиа и SaaS-бизнесу, считает Юрий Тюрин. «Там, где простой сервиса напрямую влияет на выручку, observability становится инструментом управления рисками. Также платформа актуальна для компаний, активно внедряющих микросервисную архитектуру и ИИ-решения. Чем больше распределенных компонентов и внешних интеграций, тем сложнее искать причины сбоев вручную, — размышляет он. — Среднему бизнесу продукт может быть интересен при активной цифровой трансформации, но для небольших компаний объем телеметрии может оказаться избыточным».

Продукт «Яндекса» может заинтересовать разработчиков, которые публикуют в интернете приложения на микросервисах и не хотят разбираться в устройстве подобных систем, говорит Павел Калякин. Однако на рынке, по его словам, есть open source аналоги, «которыми, как правило, все и пользуются». С точки зрения тарифов предложение «Яндекса» выглядит затратным, полагает Калякин: «Любая крупная микросервисная архитектура генерирует огромное количество данных, и по ценам «Яндекса» это будет стоить немало. Компаниям придется самостоятельно решить, насколько это экономически целесообразно».

Тем не менее полноценные SaaS-observability-платформы с заявленным фокусом на LLM-приложениях, действительно, пока редкость, констатирует Юрий Тюрин. Большинство решений закрывают инфраструктурный мониторинг, но не анализируют поведение ИИ-моделей как отдельный объект наблюдаемости, поэтому ниша для специализированного продукта, по его мнению, сейчас выглядит «свободной или слабо насыщенной». «Если у Monium действительно есть уникальные возможности для мониторинга ИИ-приложений, платформа будет востребована компаниями, делающими ставку на AI-продукты», — согласна Кузнецова.