Хотел бы попросить я у Гудвина ума: МТС будет развивать когнитивные навыки роботов
Школа роботов
МТС Web Services (объединяет ключевые активы МТС в области IT) запустила новое R&D-направление Physical AI. Оно будет нацелено на развитие технологий и ПО для создания и поддержки когнитивных навыков роботов на основе возможностей ИИ, рассказали Forbes в компании.
Сейчас в МТС уже работают над технологией для владельцев роботов, которая позволит им покупать и загружать навыки в модели централизованного маркетплейса. Она не привязывается к конкретному производителю роботов и подходит для различных типов машин, таких как роботы-гуманоиды, промышленные коллаборативные манипуляторы и роботы-собаки, поясняют в компании.
«Уже идет разработка ПО для моделей роботов от китайских производителей, также ведутся переговоры с представителями российского бизнеса», — заявили там, отказавшись сообщить, с кем именно. По словам источника, знакомого с планами МТС, компания контактирует с такими вендорами из Китая, как Unitree и UBTech. «В целом cтратегия развития направления строится на hardware-agnostic-подходе: софт не привязывается к конкретному производителю роботов и подходит для различных типов машин, таких как роботы-гуманоиды, промышленные ко-боты или роботы-собаки», — поясняют в МТС.
Кроме того, MWS разрабатывает систему, под управлением которой роботы смогут самостоятельно определять контекст, условия, строить план действий для исполнения задачи, физически взаимодействовать с объектами и понимать последствия своих шагов — в отличие от традиционных роботов-автоматов, работающих по заданному при проектировании алгоритму. Навыки решений когнитивных роботов базируются на AI-моделях, объединяющих визуальную, языковую и моторную составляющие (VLA: Vision-Language-Action), указывают в МТС.
По словам директора по технологиям MWS Вячеслава Грачева, во второй половине 2026 года планируется провести пилотные запуски и демонстрацию работы платформы навыков для роботов. «В перспективе это будут умные роботы-манипуляторы для складов и ЦОД, которые сами диагностируют оборудование, меняют модули и координируют действия с персоналом», — добавил Грачев.
МТС рассматривает несколько бизнес-моделей для монетизации Physical AI: от индивидуального обучения машин определенным навыкам сотрудников заказчика до предоставления сервиса роботизации производственных задач под ключ на основе подписки.
Объем инвестиций, которые в МТС намерены направить в R&D Physical AI, в компании не раскрывают. «Если говорить о создании действительно серьезной платформы VLA, то на западных рынках речь обычно идет как минимум о десятках миллионов долларов инвестиций, а в более реалистичном сценарии — о сотнях миллионов долларов. В российских условиях сопоставимый по амбициям проект также потребует уже немалых вложений — сотен миллионов или миллиардов рублей», — оценивает порядок необходимых для успеха вложений руководитель консалтинговых проектов в Фонде развития интернет-инициатив и основатель аналитической компании Blank Кирилл Соснин.
При этом в МТС сокращают другие направления своего развития: около месяца назад стало известно, что МТС может ликвидировать свою экосистему под новым брендом Erion, объединившим ее нетелеком-активы. Вертикаль Web Services (MWS), куда входят IT-продукты и облачные решения, будет присоединена к МТС, часть активов передана в управление АФК «Система», контролирующего акционера МТС, часть — закрыта.
Встроиться в повестку
Для внедрения нового типа ИИ — Physical AI — активно готовится инфраструктура. По данным World Robotics, в среднем число промышленных роботов увеличивается на 500 000 в год. Следующий этап — массовое внедрение роботов с полноценным физическим ИИ, который позволит им глубже понимать контекст окружающего мира и самостоятельно принимать решения.
Кроме того, согласно оценкам Morgan Stanley, к 2050 году объем мирового рынка роботов-гуманоидов, включая сегменты технического обслуживания и дистрибуции, может превысить $5 трлн. В России, по данным Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис, объем российского рынка промышленных роботов в 2025 году составил 7,86 млрд рублей, при оптимистичном сценарии до 2030 года он может расти примерно на 38% ежегодно. «А парк эксплуатируемых промышленных роботов, по разным оценкам, составляет от 10 000 до 15 000 единиц, — делится данными Кирилл Соснин. — Это все еще в десятки, а то и сотни раз меньше развитых рынков, а значит, потенциал для ускоренного догоняющего роста в этой отрасли есть».
Российские власти придают немалое значение развитию и ИИ, и робототехники. Так, на Петербургском международном экономическом форуме в 2024 году Владимир Путин заявил, что Россия должна в короткий срок войти в топ-25 стран по плотности роботизации: «Это означает установку более 100 000 роботов». Для этого, в частности, к 2030 году в стране планируется создать более 30 центров развития робототехники, на что собираются выделить более 15 млрд рублей, из которых 8 млрд рублей — в 2025–2027 годов. Среди основных показателей национального проекта «Средства производства и автоматизации» (2025-2030 годов) — целевая плотность роботизации, которая к 2030 году должна составить 145 единиц на 10 000 человек, занятых в промышленности (в 2023 году показатель составлял 19 роботов на 10 000 занятых).
По расчетам аналитиков «Эйлера», к 2034 году потенциальный объем фонда оплаты труда и социальных взносов вырастет до 114 трлн рублей, а роботизация и автоматизация могут обеспечить замещение 25% от этого объема выплат. В рамках такого сценария к 2034 году потенциальный рынок умной роботизации и автоматизации мог бы составить 29 трлн рублей.
Что касается искусственного интеллекта, то в России создан Национальный штаб по ИИ, действует стратегия развития ИИ до 2030 года. Благодаря в том числе господдержке, импортозамещению и развитию облачных инфраструктур объем рынка ИИ и Big Data по итогам 2025 года мог вырасти на 20% по сравнению с 2024-м, до 520 млрд рублей, говорится в исследовании Ассоциации больших данных, Б1 и TAdviser.
«Рациональная ставка»
Более 40% стоимости внедрения робототехнического комплекса приходится на услуги интеграции, которые включают адаптацию робота к окружающей среде и построение алгоритмов перемещения, размышляет сооснователь «Промобот» Олег Кивокурцев. Автоматизация этого процесса, по его словам, принесет пользователям «значительные выгоды». «Основной конкурент МТС тут на сегодняшний день — человек, поскольку интегратор может зарабатывать десятки тысяч рублей в час, адаптируя робота под условия окружающей среды. Внедрение продукта, безусловно, существенно упростит процесс интеграции. В остальном прямых конкурентов, предлагающих похожий продукт на рынке, сейчас нет. Массового спроса на такие решения пока не наблюдается».
Тем не менее ставка МТС выглядит «рационально», считает Кирилл Соснин. «Слой ПО, управления и «интеллекта» для роботов — быстрорастущая на мировом рынке ниша, остающаяся практически свободной у нас. В России пока очень сложно делать полностью локализованное робототехническое железо, поэтому принцип «железо глобальное, софт локальный», скорее всего, будет основным в ближайшие годы», — рассуждает он.
Важно понимать, что создание собственной VLA сложнее, чем кажется на первый взгляд, обращает внимание аналитик. Главная проблема, по его словам, кроется в переносе навыков в физический мир. «Если говорить об обучении языковой модели, то ее можно «кормить» всем интернетом. Роботу же нужны реальные траектории, демонстрации, телеметрия, ошибки, повторения, симуляция и многое другое. Поэтому получают распространение стартапы, специализирующиеся на обучении буквально паре навыков, — рассуждает он. — Плюс требования к безопасности, задержкам, отказоустойчивости сильно жестче, чем в обычном ИИ. Поэтому нужно собирать весь пайплайн: данные, симулятор, адаптацию под разные сценарии, контроль безопасности и т.д.».
Основными клиентами продукта от МТС могут стать производители робототехнических устройств в промышленности, сервисной робототехнике, образовании, сфере обслуживания и индустрии развлечений, полагает Кивокурцев. Покупать такие продукты могут в первую очередь крупные ретейлеры, логистические операторы, e-commerce, промышленные холдинги, склады, сортировочные центры, а дальше — промышленники, перечисляет Кирилл Соснин. «Логика простая: в России сохраняется структурный дефицит кадров, а потребность бизнеса в автоматизации никуда не делась. При этом стоимость роботов в мире в долгом тренде снижается на 5-10% в год, что постепенно делает роботизацию все более приземленной», — заключает он.