«Не заменить врача, а помочь ему»: как Анна Мещерякова внедряет ИИ в медицину

Дискуссия об искусственном интеллекте в медицине часто сводится к крайностям — ИИ воспринимают либо как универсальное спасение, либо как угрозу профессии врача. На практике же медицинский ИИ — одна из самых сложных и медленных для трансформации отраслей. Путь компаний, работающих на этом рынке, редко бывает линейным. «Медтех — это не рынок быстрых решений. Здесь скорость и результат никогда не бывают синонимами», — говорит Анна Мещерякова, соосновательница и генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение».

Ее ключевые продукты — инструмент для анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта и сервис, который следит за состоянием пациентов в стационарах и тем самым помогает снизить нагрузку на медицинский персонал.

С этими проектами Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».  

Консервативный рынок с высоким порогом входа

Анна Мещерякова училась в РГГУ по направлению «Мировая экономика» и изучала китайский язык в Институте практического востоковедения, закончила РАНХиГС по специальности «Стратегическое управление» и программу EMBA в Cambridge Judge Business School. На старте ее профессиональная карьера была связана с IT-дистрибуцией и телеком-оборудованием — Мещерякова еще студенткой начала работать в компании отца и прошла путь от стажера отдела продаж до генерального директора, занимаясь построением каналов продаж, масштабированием бизнеса и управлением партнерскими сетями. «Моей задачей всегда было выстраивание систем: продаж, партнерств, масштабирования. Этот опыт позже оказался критически важен уже в медтехе», — отмечает она.

К середине 2010-х рынок дистрибуции начал стремительно меняться: торговые сети сами стали устанавливать прямые контракты с производителями, усиливалось влияние валютных колебаний. К 2015–2016 годам стало понятно, что прежняя бизнес-модель перестает работать. «Я приняла решение изменить карьерный трек и сфокусироваться на программном обеспечении. Это был осознанный шаг, а не реакция на кризис», — подчеркивает Мещерякова.

В то время Анна Мещерякова входила в Экспертный совет при Министерстве связи и массовых коммуникаций (в интервью Business FM она объясняла: «Я как эксперт оценивала, является ли программное обеспечение российским») и в этот период познакомилась со своим будущим бизнес-партнером — Вадимом Конушиным, сооснователем компании Tevian. Они обсуждали, где технологии могут не просто дать операционный эффект, а создать принципиально новую ценность. Медицина оказалась одним из немногих рынков, где такой эффект возможен. «В медицине технологии могут не просто экономить время или деньги — они способны создавать новую медицинскую услугу и повышать доступность помощи для миллионов людей», — объясняет Анна.

Здравоохранение изначально не выглядело привлекательным с точки зрения бизнеса. Это консервативный рынок с высоким порогом входа, сложным регулированием и длительными циклами принятия решений. «Если у предпринимателя стоит задача быстрого финансового результата, медтех — точно не первый выбор», — признает Мещерякова. Так что решающую роль в запуске платформы сыграла ее личная мотивация: «Для меня было важно заниматься бизнесом, который технологически улучшает качество жизни. В медтехе этот эффект ощущается особенно остро».

В запуск стартапа по распознаванию медицинских изображений партнеры вложили собственные средства: Анна покрывала административные расходы, в то время как Вадим брал на себя организацию разработки алгоритмов и первичное формирование технической команды (в 2019 году издание «Инвест-Форсайт» называло сумму вложений: 20 млн рублей). О доходах поначалу речи не шло (проект даже был изначально зарегистрирован как АНО) — команда занималась исследованиями, пытаясь понять, возможно ли создать продукт, способный распознавать патологические изменения на медицинских снимках. Спустя два года, в 2019-м, стартап привлек 5 млн рублей инвестиций от Сбербанка, поучаствовав в совместном акселераторе Сбербанка и 500 Startups (за которым последовало обучение в Кремниевой долине)

В состав команды на старте помимо Анны (она отвечает за стратегическое развитие и коммуникацию с партнерами), Конушина (на нем разработка программного обеспечения) и разработчиков вошли главный научный специалист — доктор медицинских наук Сергей Румянцев (сейчас — один из двух научных кураторов) и медицинские советники (онкологи, рентгенологи и другие), которые помогают корректировать продукт под реальные клинические задачи.

Обучение ИИ-моделей не обошлось без трудностей. Чтобы научить искусственный интеллект распознавать патологии на медицинских снимках, необходимо подготовить большой массив размеченных данных, то есть таких, где патологии уже выявлены. А для этого — привлекать высококвалифицированных узкопрофильных специалистов, что оказалось непросто: требовалось выстроить доверие и заинтересовать экспертов сотрудничеством. 

Первым шагом к коммерциализации стали пилотные проекты, проведенные в более чем 30 клиниках в 2018–2019 годах. Они помогли команде понять потребности врачей и протестировать разработки на практике. На основе этих исследований был создан продукт: облачная платформа с доступом по подписке (на тот момент стоимость составляла 150 000 рублей в год за одно рабочее место) и гибкой системой лицензирования. Параллельно команда развивала второе направление — систему онлайн-мониторинга состояния лежачих пациентов «ИИ-Мониторинг», которая автоматически отслеживает их состояние, движения, визиты медперсонала.

На старте рынок оказался не готов. Медицинский ИИ воспринимался как нечто примитивное, а иногда — как потенциальная угроза профессии врача. «Звучал тезис: что такие решения может сделать команда из трех человек, а значит, к ним не стоит относиться серьезно», — вспоминает Анна.

Переломным моментом стала пандемия коронавируса.

Выход на рынок

В 2020 году, во время пандемии COVID-19, больницы столкнулись с высокой нагрузкой и нехваткой врачей. В Москве стартовал эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. В рамках этого эксперимента к реальной клинической практике были допущены продукты «Платформы Третье Мнение» — в частности, алгоритмы анализа КТ грудной клетки. На основе анализа тяжести поражения легких они формировали «умную очередь» на госпитализацию. «Пациенты с высоким процентом поражения легких перестали «теряться» в общей очереди — это был принципиально новый сценарий», — объясняет Анна.

Параллельно компания начала внедрять программу мониторинга «ИИ-Мониторинг». В некоторых московских ковидных стационарах были установлены обычные камеры, изображение с которых в режиме реального времени анализировала нейросеть — «следила» за состоянием пациентов без физического присутствия медперсонала. «Нам поставили очень понятную задачу — сократить количество визитов медсестер в палаты, чтобы снизить риск заражения и компенсировать дефицит средств индивидуальной защиты. Алгоритмы работали круглосуточно и фактически подменяли медсестер, мгновенно уведомляя их о выполнении протокола переворачивания пациента, риске падения и других тревожных ситуациях в палате», — рассказывает Мещерякова.

Хотя продукты «Третьего Мнения» оказались востребованными, зарабатывать на них получилось не сразу. Не хватало нормативной базы для медицинских решений с ИИ — она только-только начинала формироваться. Инвесторам было трудно оценить рынок, у которого не существовало устойчивой модели спроса: «Было непонятно, кто и за что будет платить. Без этого трудно планировать инвестиции», — отмечает Мещерякова.

Тем не менее в 2020 году 12,5% компании «Третье Мнение» приобрела группа компаний «Медси». Сумма сделки не раскрывалась, но некоторые эксперты оценивали «Третье Мнение» в 180 млн рублей.

А с 2022 года разные регионы (первой — Москва) начали включать ИИ-анализ снимков в тарифы ОМС. «Появление тарифов ОМС на медицинскую услугу с ИИ стало точкой, в которой рынок наконец стал измеримым и прогнозируемым», — подчеркивает Анна Мещерякова. По ее словам, на начало 2022 года общая сумма вложений достигла 100 млн рублей.

Экосистема медицинского ИИ

Сегодня «Третье Мнение» присутствует более чем в 50 регионах, сотрудничает с тысячами клиник. По данным СПАРК, выручка компании в 2024 году составила почти 100,2 млн рублей. По собственным данным компании, с 2017 по 2024 год ее ИИ-сервисы обработали 7 млн исследований. 

Число сотрудников приближается к 100. Они разделены на отдельные самостоятельные юниты: разработка, инфраструктура, компьютерное зрение и машинное обучение, медицинская экспертиза, продуктовое управление, маркетинг и работа с клиентами. Ставка была сделана не только на наем, но и на выращивание специалистов — компания развивает программы внутреннего роста, стажировки и партнерства с вузами. Например, совместные программы с РТУ МИРЭА и Сколтехом, стажировки. «Мы инвестируем в людей, в компетенции, в развитие — и рассчитываем на результат для бизнеса. Это честная и устойчивая модель», — говорит Анна.

Сама компания постепенно трансформируется из поставщика отдельных решений в профессиональную экосистему для врачей. «Это уже не набор сервисов. Это единая профессиональная среда, где врачу удобно работать, учиться и взаимодействовать с технологиями», — объясняет Мещерякова.

Медицинский ИИ в России за последние годы прошел путь от экспериментальной технологии до инфраструктурного элемента системы здравоохранения. Сегодня его массовое внедрение наиболее заметно в стационарах и реанимациях — там, где цена ошибки особенно высока, а эффект от цифровых инструментов измеряется не только экономикой, но и спасенными жизнями. Именно стационары и отделения интенсивной терапии Анна Мещерякова считает наиболее перспективным направлением для продукта «ИИ-Мониторинг». 

Помимо этого, у «Третьего Мнения» множество диагностических продуктов — алгоритмов, которые анализируют медицинские изображения (рентген, маммография, КТ головного мозга и органов грудной клетки), выделяют признаки патологий и формируют предварительно заполненные отчеты для врачей. 

Наконец, «Третье Мнение» развивает сообщество для врачей и образовательные продукты — тренажеры для развития навыков визуального анализа медицинских данных, вебинары и курсы от опытных специалистов по КТ-диагностике. 

На фоне роста количественных метрик — числа разработок, охваченных регионов — сегодня встает более сложный и зрелый вопрос: каких клинических эффектов достигает искусственный интеллект и как именно он влияет на здоровье конкретных людей. Если на раннем этапе рынок измерял успех количеством внедрений, то теперь фокус смещается к доказательной базе. «Сегодня ключевой вопрос — не сколько клиник подключено, а удалось ли реально помочь врачу и пациенту детектировать риск развития заболевания или обнаружить его признаки на самой ранней стадии, изменить маршрут диагностики, спасти жизнь», — подчеркивает Мещерякова.

В этом смысле для нее важно не только подтверждать результативность ИИ-диагностики клиническими исследованиями, но и честно обозначать границы их возможностей. «Искусственный интеллект — не «универсальная волшебная палочка», а цифровой инструмент с набором параметров и сценариями применения, где пользователь в единой среде взаимодействия понимает, где и как нужно опираться на подсказки и рекомендации алгоритма», — подчеркивает Мещерякова и резюмирует: «Искусственный интеллект в медицине — это не про замену врача, а про помощь и заботу о нем. Это про ответственность, доверие и партнерство».