К сожалению, сайт не работает без включенного JavaScript. Пожалуйста, включите JavaScript в настройках вашего браузера.

«Норникель» и «Рексофт» внедряют ИИ-агентов в бюджетный и проектный контроль


«Норникель» внедряет ИИ-агенты в экономическом блоке, чтобы снизить трудоемкость процедур контроля, согласования закупочных документов и создать интеллектуальные инструменты выявления рисков. Проект реализуется при участии технологической компании «Рексофт».

Сегодня сотрудники «Норникеля» вручную проводят проверки по более чем 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Каждая проверка требует значительных трудозатрат, подчинена строгим регламентам предприятия. Кроме того, сотрудникам проблематично выявить комплексные скрытые риски на своем участке контроля. 

«Рексофт» направила в «Норникель» команду трансформационного и стратегического консалтинга и подразделение по работе с инфраструктурой и данными. Создаваемое при участии «Рексофт» решение на базе ИИ-агентов охватит шесть ключевых сценариев: автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическую поддержку специалиста, выполнение проверок информации из разных источников, выявление аномалий и потенциально рисковых действий — таких как внесение изменений в согласованные заказы и перенос сроков поставки. ИИ-агенты позволяют гибко управлять правилами и алгоритмами проверки. В отдельных сценариях предусмотрена возможность автоматического согласования заказов на поставку силами ИИ-агента.

Вице-президент «Норникеля» Кирилл Матюшин: «Внедрение ИИ-агентов позволит качественно трансформировать традиционные функции блока экономики и финансов — освободить сотрудников от рутинных действий и переориентировать их на решение более сложных аналитических и управленческих задач. В условиях дефицита квалифицированных кадров внедрение ИИ помогает улучшить привлекательность «Норникеля» и повысить удовлетворенность существующих сотрудников работой».

Сейчас завершается первая волна автоматизации контрольных процедур. Далее планируется расширить применение ИИ-агентов на смежные области контроля и другие типы рутинных операций. Эффект от полномасштабного внедрения можно оценить в десятки процентов экономии трудозатрат.