Все стало одинаковым: почему ИИ сделал маркетинг быстрее и ярче, но не всегда лучше
Генеративный ИИ навсегда изменил маркетинг — от текстов и визуалов до сторибордов, адаптаций кампаний и реакций на тренды. Разбираем, как компании используют технологию на всех этапах, почему результаты бывают посредственными, и что отличает сильные команды от тех, кто теряется среди одинаковых нейрокартинок и шаблонных текстов — в седьмом выпуске второго сезона подкаста «Мы и Оно»
Маркетинг — одна из тех сфер, где внедрение генеративного ИИ стало по-настоящему массовым. Кажется, что нет бизнеса, который бы уже не пробовал создавать тексты, баннеры или идеи с помощью ИИ-моделей. И пока одни компании заменяют брифы промтами и запускают кампании за считанные часы, другие внезапно обнаруживают, что их реклама стала выглядеть так же, как у соседней кофейни или продавца с маркетплейса, а значит их подход оказался не таким уникальным. Генеративный ИИ дал скорость, но вместе с ней — риск полного визуального и смыслового однообразия.
Что на самом деле происходит внутри сферы маркетинга и почему тексты, созданные нейросетями, так часто звучат одинаково — и как маркетинг-команды научились с этим работать? Зачем крупнейшим брендам понадобились целые AI-платформы, которые перестраивают работу от идеи до сториборда? Почему сгенерированный ИИ контент иногда отталкивает, а в других случаях — становятся новым стандартом качества?
И главное — где проходит линия между инструментом, который усиливает креатив, и инструментом, который делает его посредственным?
В выпуске:
00:00 — как ИИ изменил маркетин
01:23 — где ИИ помогает, а где мешает
01:50 — почему тексты, созданные нейросетью, часто звучат одинаково
03:46 — как агентные системы повышают качество текстов
05:28 — кейс Persado AI: как ИИ попадает в эмоции людей
06:57 — что по-прежнему выдает ИИ-картинки
08:00 — визуальное однообразие — новая проблема
09:11 — использование лиц в рекламе и как ИИ решает юридические сложности
10:55 — как Mondelēz перестроил глобальный маркетинг вокруг ИИ
11:43 — сториборды за часы
12:04 — экономия на производстве контента
12:30 — агентные системы: работа с трендами и мемами
13:57 — почему выигрывает системный подход
14:16 — анонс следующего выпуска
Этот подкаст мы делаем, используя нейросетевую модель GigaChat
Подписывайтесь на «Мы и Оно» и слушайте там, где удобно: Apple Podcasts, YouTube, «Яндекс Музыка», Castbox и другие платформы.
—
Ведущие: Глеб Силко и синтезированные роботы «Агата» и «Гига»
Автор сценария: Илья Сизов
Редакторы: Халима Каримова и Глеб Силко
Продюсер: Глеб Силко
Реклама
ООО «САЛЮТДЕВАЙСЫ»