VisionLabs разработала платформу для создания моделей компьютерного зрения без кода
VisionLabs (входит в состав МТС) представила no-code платформу Luna Line, которая позволяет бизнесу разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения без программирования. Решение сокращает время и стоимость создания нейросетей на 20–30%
Разработчик решений по распознаванию лиц и объектов VisionLabs (входит в состав МТС) представил no-code платформу Luna Line, которая позволяет бизнесу разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения без программирования.
Инвестиции в разработку платформы превысили 100 млн рублей.
Решение сокращает время и стоимость создания нейросетей на 20–30%, отметила пресс-служба компании. И объяснила, что традиционная разработка ИИ-решений занимает 4–6 месяцев и требует привлечения специалистов по ML (Machine learning, машинное обучение). А с Luna Line пользователь загружает от 50 изображений, размечает их и обучает модель в несколько кликов. Первую версию ИИ-модели можно создать за 2–3 дня и так же быстро запускать новые версии после дообучения.
Luna Line доступна в облаке или для развертывания на собственных серверах. Решение может использовать бизнес для контроля качества продукции, мониторинга объектов инфраструктуры, автоматизации проверок в логистике. В сельском хозяйстве, к примеру, с помощью Luna Line можно оценивать состояние растений и животных, в промышленности — находить дефекты на производственных линиях, в образовании — обучать школьников работе с нейросетями. А сервисы доставки могут внедрить чат-бота, который будет оценивать свежесть продуктов по фото.
Luna Line в ходе тестирования использовалась для выявления дефектов на металлургическом производстве, поиска автобусных остановок с разбитыми стеклами, проверки нанесения идентификационного номера на автомобилях на заводе.
Также платформа подходит для ML-разработчиков.
Модели компьютерного зрения анализируют изображения и видео и способны автоматически распознавать объекты, дефекты или аномалии. Такие алгоритмы применяются в промышленности, медицине, ретейле, других отраслях.
Но, как отметил гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков, на рынке не хватает решений для ML-разработки, которые доступны и понятны даже без знаний в IT. «Поэтому мы создали Luna Line — no-code-инструмент с простым интерфейсом, позволяющий запускать ML-модели и обучать их под любую отрасль», — отметил он.