Нечеловеческие голоса
Эффект от ИИ-трансформации за 2025 год в группе компаний МТС составил более 2,5 млрд рублей, а суммарный эффект от ИИ-инициатив в текущей воронке превышает 10 млрд рублей, рассказал Forbes на конференции ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде генеральный директор МТС Web Services (MWS, объединяет ключевые активы МТС в области IT) Павел Воронин. Кроме того, MWS AI («дочка» MWS) запускает сразу несколько новых направлений в области ИИ. Одно из них — так называемые «виртуальные сотрудники», ИИ-агенты, которые встраиваются в бизнес-процессы в роли полноценных членов команды, сообщил Воронин. Они обрабатывают задачи, принимают решения, взаимодействуют с коллегами и системами — без участия человека на каждом шаге. В течение года, по словам топ-менеджера, будут созданы виртуальные сотрудники для клиентского сервиса, юридического, финансового и IT-департаментов и другие — более десяти различных решений.
«Виртуальные сотрудники» — это ИИ-агенты, объединенные механизмом оркестрации: один отвечает за подготовку данных, другой — за выбор модели и настройку параметров, третий — за проверку качества и сравнение результатов с предыдущими версиями. После постановки задачи на естественном языке система может автоматически собрать датасет, подготовить пайплайн обработки данных (подготовка, дообучение, тестирование и оценка метрик) и модель к развертыванию, поясняют в MWS AI.
«Виртуальный оператор контакт-центра отвечает на вопросы клиентов круглосуточно и маршрутизирует обращения. Виртуальный бухгалтер обрабатывает первичные документы, формирует проводки (бухгалтерская запись, контировка. — Forbes) и сверяет данные с контрагентами. Виртуальный финансист строит отчеты и выявляет аномалии в показателях. Виртуальный HR анализирует резюме, общается с кандидатами и решает кадровые вопросы», — приводят примеры в компании.
Решение может работать как в облаке, так и в закрытом контуре заказчика, подчеркивают в MWS AI: данные, модели и работа агентов полностью остаются внутри инфраструктуры компании.
Ранее компания МТС уже начала предлагать бизнесу «виртуальных сотрудников» для HR-подразделений, сообщал Forbes. Речь идет о корпоративной мультиагентной системе для найма и управления персоналом в крупных компаниях. Таким образом, компания вышла на растущий рынок HRTech, объем которого в 2025 году составил около 94 млрд рублей.
Сборная агентов
Также на ЦИПР Forbes узнал о другом запуске: речь идет о новом модуле «ИИ-команда» (AI Force) — инструменте, который автоматически собирает ИИ-агентов и мультиагентные системы для бизнеса по текстовому описанию задачи. Об этом сообщил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов. Модуль разворачивается в корпоративном контуре заказчика — на собственной инфраструктуре или в частном облаке. Пользователь формулирует, что нужно автоматизировать, — система самостоятельно проходит полный цикл: уточняет требования, проектирует архитектуру, собирает и тестирует готовый сценарий, рассказал Филиппов. Ключевое отличие от большинства агентных инструментов в том, что задача не считается выполненной, пока сценарий не прошел полный набор тестов без ошибок, включая эмуляцию реальных диалогов с виртуальными пользователями.
«ChatGPT стал массовым так быстро не только потому, что был качественно новым решением или самым умным — а потому что не требовал ничего, чего человек не умеет. Люди умеют писать текст. Они делают это весь день: в мессенджерах, в почте, в задачниках. Когда интерфейс создания совпадает с интерфейсом мышления, барьер исчезает, — рассуждает Филиппов. — Мы убеждены, что именно это произойдет с корпоративной автоматизацией: не «научись работать с конструктором» — а «напиши, что тебе нужно, так же, как ты написал бы это коллеге». Текстовое окно — это единственный интерфейс, которому не нужно обучать».
При этом система накапливает опыт: после каждого завершенного задания фиксирует, что сработало эффективно, где возникли ошибки и что можно улучшить. Накопленный опыт используется в следующих проектах, повышая качество каждой новой сборки, указывают в компании.
«Понятный сдвиг»
В 2025 году выручка MWS AI достигла 6,9 млрд рублей (на 60% больше, чем в 2024-м). К 2028 году MWS AI планирует занять около 10% российского рынка ИИ и достичь внешней выручки (то есть не считая проектов внутри МТС) 11 млрд рублей, рассказывал ранее Forbes Денис Филиппов. Объем рынка AI-программного обеспечения и IT-сервисов в 2025 году должен был составить 50 млрд рублей, оценивали в компании, и по итогам 2029 года более чем утроится — до 155 млрд рублей.
Виртуальный сотрудник может стоить для некоторых задач 15–20 млн рублей в год там, где это приносит реальный заметный эффект на выручку компании, считает главный инженер компании «Рокет Контрол» Павел Приходько. По его словам, технология уже хорошо справляется с задачами написания текстов, документов или взаимодействия с другими информационными системами компании. «За последние два года случился огромный рост качества, и не видно, чтобы он замедлялся. Ключевой фактор успеха решения — простота встраивания таких «сотрудников» в рабочий процесс, это будет определять то, насколько быстро они станут массовым явлением», — считает Приходько.
Основатель и CEO университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник считает запуск от МТС «понятным рыночным сдвигом». «Мы в «Зерокодере» тоже движемся в эту сторону: учим команду работать не просто с ChatGPT, а с агентными инструментами, которые могут брать задачу, уточнять требования, собирать решение, тестировать и дорабатывать его. Смысл здесь простой: сотрудникам больше не нужно самим разбираться во всех технических деталях, — продолжает он. — Раньше даже no-code требовал понимания, какие блоки соединить и как это все должно работать. Теперь логика меняется: сотрудник описывает задачу обычным русским языком, а ИИ помогает превратить ее в рабочий процесс или агента, который потом поэтапно задачу делает».
«Логичное развитие в сторону упрощения пользовательского опыта для создания бизнес-агентов с помощью ИИ-кодинга, — указывают в одном из крупнейших российских банков. — На старте, скорее всего, будет повышенное внимание и локальный хайп среди бизнес-пользователей». Это следующий этап автоматизации, говорит Пшинник: не «ИИ вместо людей», а ИИ как новая персональная операционная среда для каждого сотрудника с его опытом и компетенциями в виде контекста. «Ключевой вопрос тут не в том, можно ли быстро создать агента (уже понятно, что можно), а в безопасности и надежности. Если агент работает с корпоративными данными и внутренними системами, у него должны быть четкие права, ограничения и тестирование», — размышляет эксперт.
То, что предлагает МТС, очень похоже на OpenClow (его позже выкупила OpenAI) — умеет сам ставить задачи и понимать обратную связь, как готовый инструмент с понятным интерфейсом, который знает про пользователя всю информацию, может искать фото, сортировать файлы и т.д., поясняет продакт-менеджер с опытом управления в ретейле и крупных экосистемах (руководил B2B-направлениями в Gett, «Сбер ID», «Ситимобил») Артем Милосердов. «Это модный инструмент с концепцией, где у тебя не просто агент, а система, которая умеет сама себя «допрограммировать». Например, ты голосом ставишь задачу поставить встречу в календарь, а система сама понимает, что нужно скачать транскрибатор, позвонить в ресторан, сконнектиться с календарем и т.д.», — рассуждает он. Впрочем, с его помощью непросто закрыть сложные задачи, предупреждает Милосердов: все серьезные интеграции нужно делать с помощью кода, а в концепцию текстовых запросов такое не входит.
«Ценность подобных решений в том, что пользователь получает ощущение инновации, когда система сама координирует действия между сервисами. Хотя за этим стоят набор промптов и заранее настроенные интеграции. Еще один важный момент — защита данных. Как только ассистент начинает работать с персональными данными, календарями, звонками и файлами, резко возрастают требования к безопасности и приватности. Здесь подобные решения и могут упереться в потолок», — считает Милосердов.