Экономия умственных усилий: что такое когнитивная лень и как на нее влияет ИИ
Генеративные нейросети были созданы всего несколько лет назад, но за этот короткий срок успели прочно войти в нашу жизнь — настолько, что некоторые уже не представляют не только повседневных, но и жизненно значимых решений без них. Сгенерировать письмо, обсудить тактику лечения от врача, спланировать поездку, узнать рецепт пирога: мы идем к ИИ за любым вопросом, чтобы получить персональную «консультацию». Появился и новый тип зависимости — тех, кто не может жить без нейросетей, шуточно прозвали LLeMmings (в термине обыгрываются большие языковые модели LLM и грызуны, известные своим стадным поведением). Так, Тим Мерц, контент-маркетолог из США, общается с Claude по 8 часов в сутки. Когда программа посоветовала ему переехать из дома из-за риска падения дерева, он последовал его совету, однако дерево так и осталось стоять. Другой случай вызывает больше опасений: совсем недавно Джонатан Гавалас из Флориды покончил с собой по совету чат-бота Gemini от Google.
В профессиональной среде ИИ теперь тоже занимает одну из ключевых ролей — по последним данным, около 91% компаний внедрили нейросети в свои процессы, а 58% сотрудников заявляют, что регулярно используют ИИ-инструменты в рабочих задачах. Цифры говорят о том, что машинный интеллект действительно позволяет работать быстрее и эффективнее. Но в 2025 году MIT Media Lab опубликовала тревожную аналитику: у группы испытуемых, которые использовали нейросети для создания эссе, зафиксировали значительное снижение функциональной связности между участками мозга. Даже в сравнении с показателями, которые были замерены при работе с поисковыми системами, они сильно проигрывали (около 55 против 34–48%). При этом 83% участников эксперимента не могли даже вспомнить ключевые аргументы в эссе, которые они написали с ИИ.
Когнитивная лень: старая проблема нового масштаба
Причина в парадоксе — все, что облегчает нашу жизнь, имеет обратную сторону: калькулятор разучил нас считать в уме, а Google — запоминать информацию. Генеративные нейросети позволили нам не просто находить и хранить информацию на внешних носителях, но и передавать часть нашей мыслительной деятельности и контроля над ней «на аутсорс». Имея такого помощника под рукой, мозг делегирует любую подходящую работу, чтобы сберечь энергоресурсы, — в результате развивается та самая (мета) когнитивная лень (от англ. — cognitive laziness). С точки зрения психологии, эта проблема не новая, а лишь донастройка базового механизма: человек изначально склонен экономить когнитивные усилия — этот эффект описан еще в 1984 году в концепции «когнитивного скряги» (англ. — cognitive miser). Разница в том, что раньше эта экономия достигалась за счет упрощений, а теперь — за счет исключения целых этапов обработки данных.
«Любая технология, которая берет на себя часть интеллектуальной нагрузки, будет снижать тренировку определенных когнитивных навыков», — поясняет Анастасия Овчаренко, партнер Kontakt InterSearch. «Раньше мы напрягали больше «мышц» — считали, искали информацию, хранили все в голове. Теперь мы анализируем и принимаем решения, опираясь на результаты, уже найденные и подготовленные алгоритмами. В итоге ослабляются механическая память и способность удерживать большое количество данных в голове», — констатирует она.
Сложная реальность когнитивной лени
- ИИ сужает спектр идей и дает эффект шаблонности
ИИ помогает участникам быстрее находить удачные решения, но одновременно приводит к сужению спектра идей — люди охотнее выбирают варианты, предложенные моделью, и реже экспериментируют с нестандартными ходами. Дело в том, что нейросети обучаются на уже существующих данных и выдают усредненные результаты: «Визуальные решения становятся похожими друг на друга, тексты шаблонными, а концепции менее рискованными», — говорит Ярослав Беспалов. Это один из первых симптомов когнитивной лени: мозг перестает генерировать сам, он начинает выбирать из предложенного.
- ИИ может приумножить творческий потенциал
Однако креативность умирает только там, где человек перестает разрабатывать идеи самостоятельно. По мнению Кирилла Пшинника, ИИ способен даже приумножать творческий потенциал. Сложно игнорировать примеры, когда нейросети создают что-то совершенно новое и необычное. Вспомним известную музыкальную композицию «Расскажи, Снегурочка» или фильм Eno Гэри Хаствита с множественными сценариями финала ленты. Благодаря нейросетям появилось и новое течение в изобразительном искусстве — нейро-арт, через которое теперь себя могут выразить еще больше людей за счет доступности инструментов: «Создатели (подчеркну, с большой буквы) ИИ-контента — это творцы и экспериментаторы, которые черпают вдохновение из книг, фильмов, музеев, историй из жизни, создавая компиляции смыслов. Они помогают раскрывать свое бессознательное в новой визуальной эстетике», — подчеркивает Кирилл Пшинник. Человек остается автором замысла, а не потребителем готового ответа.
- ИИ дает ложное чувство экспертности
По словам Ярослава Беспалова, руководителя группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI, использование нейросетей само по себе не ведет к утрате навыков и снижению интеллектуальных способностей — важно то, как мы взаимодействуем с этими инструментами. Главная проблема в том, что пользователи слепо доверяют ИИ, перестают перепроверять и осмыслять полученную информацию. Нейросеть способна вызвать у пользователя ложное чувство экспертности, потому что она почти всегда дает ответ и никогда не скажет: «Я не знаю». Причем доказана закономерная последовательность — чем чаще человек прибегает к нейросетям, тем сильнее снижается его критическое мышление. Как итог, ИИ не только не выполняет поставленные задачи, но и собирает множество ошибок, вызванных «нейромусором». Именно здесь когнитивная лень переходит в опасную фазу: человек не просто меньше думает — он перестает замечать, что перестал это делать.
- Работа с ИИ требует высокого уровня когнитивных навыков
Кирилл Пшинник, сооснователь университета «Зерокодер», уверен, что без профессионального бэкграунда, а также критического и логического мышления человек не сможет грамотно пользоваться нейросетями. Для осознанной работы с ИИ нужны когнитивные навыки, вроде декомпозирования задачи или выстраивания структур и связей. Не менее важно, по его мнению, и критическое отношение к результатам — насколько ответ на самом деле релевантен теме, не искажается ли смысл, нет ли подмены понятий и так далее: «Эти качества развиваются не за счет «игры» с нейросетями, а через систематическое изучение, анализ, чтение, сопоставление, решение задач и расширение насмотренности, — то есть через те аспекты, которые делают человека по‑настоящему интеллектуально наполненным», — подытоживает Кирилл Пшинник.
- ИИ может быть и костылем, и усилителем мышления
Эксперты уверены, что для новичков нейросети — это «костыль», но для людей с высоким уровнем подготовки они являются усилителем мышления. Если научиться держать полученные ИИ-данные под контролем, объем знаний, который мы можем обработать с нейросетям, значительно вырастет, и мы сможем использовать мозг для более сложных задач, уверена Анастасия Овчаренко. Кирилл Пшинник дополняет ее мысль: «Автоматизация рутинных операций позволяет профессионалам меньше выгорать, больше фокусироваться на коммуникации и творческих проектах, а значит — развивать новые нейронные связи и повышать собственную ценность для команды и рынка». Другими словами, в руках профессионала ИИ не заменяет интеллект человека, но открывает возможности для его роста.
Думать в эпоху готовых ответов
Общество все чаще всерьез переживает, что дети, выросшие с генеративным ИИ, рискуют потерять навыки самостоятельного мышления. И исследование среди студентов уже показывает: частое обращение к генеративным подсказкам уменьшает объем собственных умственных усилий, а это в долгосрочной перспективе может влиять на формирование ключевых мозговых функций.
Еще один важный аспект состоит в том, что взрослые люди обычно делегируют ИИ задачи, которые знают как выполнить самостоятельно, а младшие поколения — нет. И если первые могут восстановить эти знания и понять механизм работы, то вторые не способны на это. Такие пробелы в знаниях уже отмечаются в результатах тестов: например, разработчики, которые писали код с ИИ, делают задачу быстрее, но в дальнейшем проваливают задачи на понимание темы.
С другой стороны, доступ к нейросетям дает возможность молодым людям находить нужную информацию, видеть связи между дисциплинами, работать на стыке разных областей. Однако система образования пока не адаптировалась к технологическим изменениям: «Когда у человека с самого начала есть возможность списать материал с минимальным применением усилий и получить приемлемый результат, возникает соблазн не учиться по-настоящему», — говорит Ярослав Беспалов, руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Поэтому риск заключается не в том, что ИИ отучит кого-то думать, а в том, что может создать слишком удобную среду для отказа от интеллектуальных усилий.
С точки зрения Кирилла Пшинника, детей со школьной скамьи нужно учить правильно пользоваться ИИ — проявлять участие и эмпатию, помогать им осознанно осваивать технологии, понимать возможности и ограничения, учить их задавать вопросы, сомневаться и проверять источники. «Развитие мышления и внутренней опоры ребенка — это всегда зона ответственности взрослых: родителей, учителей, наставников и друзей. Нейросети сами по себе не формируют уверенность и самостоятельность, и потому говорить, что молодежь «деградирует из-за ИИ», неверно. Проблема возникает там, где взрослые снимают с себя ответственность и перестают интересоваться миром ребенка», — объясняет Кирилл Пшинник.
Если замалчивать эту тему или просто «запрещать нейросети», есть риск вырастить поколение, слабо подготовленное к реальной жизни: «Подросткам и студентам придется жить с этими технологиями десятилетиями, поэтому наша задача развить у них критическое мышление и навык фильтрации информации», — говорит Кирилл Пшинник. По всему миру бизнес и государство уже делают ставку на искусственный интеллект: в школах и вузах появляются прикладные курсы по работе с нейросетями, проводятся тренинги для педагогов, в том числе и в формате специализированных программ и онлайн‑курсов для преподавателей. А это уже сигнал — компетенция работы с ИИ становится новой нормой.
Генеративный ИИ — не первая технология, которую обвиняли в том, что она делает людей глупее. Калькулятор, поисковик, навигатор — каждый из них что-то забирал и что-то давал взамен. Разница в том, что нейросети впервые претендуют не на хранение или поиск информации, а на само мышление. Но выбор остается за человеком: научиться использовать новый инструмент так, чтобы думать глубже, а не меньше.