Финансовый сектор занимает первое место в России по доле затрат на искусственный интеллект. Инвестиции в 2024 году здесь достигли 56,8 млрд рублей — это абсолютный рекорд для отечественного рынка, следует из отчета Т1 «Пульс цифровизации», с которым ознакомился Forbes. По словам генерального директора Т1 Дмитрия Харитонова, финтех первым перешел к стандартизации технологии, и в течение двух-трех лет здесь можно ожидать «настоящей революции по внедрению отечественных решений». В тройку лидирующих отраслей по инвестициям в ИИ вошли также нефтегазовая индустрия (2,9 млрд рублей) и транспорт и логистика (1,9 млрд рублей).
По данным «Пульса цифровизации», который охватил почти 13 000 компаний финсектора, нейросетевые технологии выступают главным драйвером бизнес-инноваций для банков и страховых компаний. В отрасли уже широко распространены различные сценарии использования ИИ. Так, 84% компаний, внедривших ИИ, используют технологии обработки естественного языка — это чат-боты, голосовые помощники и автоматизированный анализ документов. Более 70% организаций применяют технологии компьютерного зрения, чаще всего для биометрической идентификации и верификации документов.
Две трети игроков финансового рынка внедрили системы распознавания и синтеза речи, что позволяет автоматизировать работу контактных центров и ускорить обслуживание клиентов. В секторе активно развита ИИ-поддержка принятия решений — интеллектуальные помощники функционируют в 66% компаний, внедривших ИИ, говорится в исследовании Т1.
Среди всех отраслей именно финансовый сектор лидирует по инвестициям в IT-сервисы и технологии вообще — 1,2 трлн рублей в 2024 году, это на 36,5% больше, чем годом ранее. Так, в транспорте и логистике капиталовложения в IT составили 276 млрд рублей, в нефтегазовой — 135 млрд рублей.
По словам Дмитрия Харитонова, ключевыми барьерами для внедрения искусственного интеллекта в финансовом секторе остаются нехватка квалифицированных специалистов, ограничения на использование публичных облачных сервисов в связи с регуляторными требованиями, а также дефицит вычислительных мощностей, прежде всего современных GPU-ресурсов.
Наиболее острой проблемой эксперты называют именно кадровый дефицит: 91% российских банков отмечают трудности с наймом сотрудников senior-уровня в областях data science, машинного обучения и сопровождения ИИ-платформ, указывали ранее в консалтинговой компании «Яков и Партнеры». Также сложности возникают при поиске специалистов новых направлений — ML- и data-инженеров, архитекторов и prompt-инженеров.
ИИ в российском банкинге постепенно становится не просто технологией, а инструментом конкурентоспособности и ключевым фактором, меняющим правила рынка. По оценкам «Рексофт», 48% банков уже используют генеративный ИИ, но 70% провалов связаны с неподготовленностью бизнеса к изменениям. Потенциальный эффект от внедрения в течение двух-пяти лет (2027-2030) эксперты оценивают в 385 млрд рублей, а при комплексной трансформации он может достигнуть 1,9 трлн рублей.