Покупки с умом: «Яндекс» обучил языковую модель подбирать товары прямо в чате
Консультант по шопингу
Пользователи теперь могут подбирать товары онлайн в чате с «Алисой AI», общаясь с ней как с собеседником, рассказали Forbes в «Яндексе». Новая возможность работает на базе языковой модели Alice AI, которую специально дообучили для выбора товаров в формате диалога с пользователем, уточнили в компании: «Достаточно задать нейросети вопрос о покупке или выборе товара, и «Алиса» выступит в роли персонального консультанта: покажет карточки товаров, поможет разобраться в характеристиках, сравнить разные варианты, найти альтернативы и выбрать оптимальное предложение по цене и качеству».
Пользователи ежедневно обращаются к «Алисе AI» с вопросами о подборе товаров, делятся статистикой в «Яндексе». Теперь запросы к нейросети можно задавать так, как приходят в голову. К примеру, попросить подобрать аналоги конкретного шампуня дешевле 1000 рублей или теплые спортивные перчатки для катания на велосипеде при минусовой температуре. Также она поможет и в случаях, когда пользователь сам не определился с выбором, — например, если нужно подобрать подарок ребенку. Нейросеть задаст пользователю в чате уточняющие вопросы о возрасте и увлечениях ребенка, а затем покажет подборку товаров. Запрос можно уточнить — попросить сравнить товар с аналогами, порекомендовать конкретные бренд и модель, заключают в компании.
Нейросеть анализирует запрос (нужна ли рекомендация по покупке или информационная справка), изучает доступные в интернете предложения, учитывает наличие товаров у продавцов, доставку и регион покупателя. Карточки товаров формируются на основе данных из маркетплейсов, с сайтов крупных ретейлеров и локальных магазинов, доступных в теме «Товары» поиска «Яндекса». В них отображаются характеристики товаров, актуальные цены, ссылки на сайты продавцов, доставка и, если есть, отзывы покупателей.
Для покупки пользователь может перейти на сайт продавца, а в ряде магазинов оформить заказ через кнопку «Купить в один клик», в этом случае у авторизованных пользователей данные о доставке, контактах и способах оплаты могут добавиться автоматически из профиля в «Яндекс ID».
Замкнуть на себе
Таким образом, «Яндекс» стремится сократить путь пользователя e-commerce — от поиска и покупки к получению самого товара. Российская компания делает на это особенную ставку: ранее в декабре 2025 года зафиксированы первые транзакции в России, когда ИИ-агент по поручению пользователя совершал действия и отображал результат в чате. Речь, как сообщал Forbes, шла о покупках через ИИ-агента «Найти дешевле» от «Яндекса», который работает в бета-версии.
Ранее о собственных разработках в этой сфере объявили сразу целый ряд крупнейших ИИ-разработчиков. Так, Google хочет упростить покупку товаров в интернете через нейросети с помощью Universal Commerce Protocol (UCP), призванного упростить интеграцию функций онлайн-покупок в диалоговые интерфейсы чат-ботов. По сообщению Google, вскоре компания начнет использовать UCP как в браузере в режиме поиска, так и в приложениях Gemini, чтобы покупатели могли оформлять заказы напрямую у американских розничных продавцов во время поиска товара, не переходя на внешние сайты.
Аналогичную интеграцию ИИ для покупок несколько дней назад предложила Microsoft со своим Copilot — пользователи могут оформлять заказы в ходе диалога с ИИ. Первопроходцем же в этой области стала OpenAI, которая 29 сентября 2025 года добавила в ChatGPT функцию Instant Checkout — она позволяет покупать товары прямо внутри диалога, без перехода в другое приложение.
Согласно прогнозу McKinsey, к 2030 году только американский ретейл может получить до $1 трлн дополнительной выручки от агентной коммерции, а во всем мире агенты и прочие ИИ-инструменты могут принести рознице $3-5 трлн.
Отечественный рынок e-commerce растет двузначными темпами. В 2024 году его объем составил 11,2 трлн рублей и 6,8 млрд заказов, говорилось в исследовании Data Insight «Интернет-торговля в России 2025». Количество заказов выросло год к году на 45%, однако этот показатель снизился по сравнению с 2023-м, когда рост составил 69%. Кроме того, продолжил снижаться средний чек — по итогам 2024 года он составил 1650 рублей (-4% год к году). Объем рынка в рублях вырос на 39%. Аналитики Data Insight предрекали рынку рост на 24%, до 13,8 трлн рублей в 2025 году, при этом «Яков и партнеры» прогнозировали объем рынка в размере 16 трлн рублей (26% от розничного товарооборота).
«Новая точка входа»
Еще недавно люди искали товары в поисковых системах, затем все больше пользователей стали искать их напрямую в маркетплейсах, размышляет основатель IT-интегратора AWG и платформы гибкой занятости SkillStaff Александр Хачиян. «Сейчас мы входим в новую фазу. Пользователь получает рекомендации непосредственно в чате — будь то ChatGPT или любая другая LLM-модель, — продолжает он. — В перспективе ИИ будет не только отвечать на запросы, но и оформлять заказ, а также проактивно подсказывать, рекомендовать дополнительные товары и сценарии — иногда даже без прямого запроса пользователя. Этот интерфейс будет простым, понятным и приятным: уже сейчас мы это видим в логике диалога, когда модель предлагает продолжить взаимодействие».
Пользователи все больше привыкают к чат-интерфейсам и ожидают, что в них можно будет решать максимум повседневных задач — по сути, чат становится новой популярной точкой входа в цифровые сервисы, рассуждает сооснователь и CTO платформы RetailCRM Ильяс Салихов. «Яндекс», по мнению эксперта, последовательно закрывает эту потребность, развивая Social Commerce-составляющую внутри «Алисы AI» и превращая ее из ассистента в полноценного консультанта и навигатора по покупкам: «Появление товарных карточек — логичная первая веха этого движения. Они сделаны достаточно лаконично и прозрачно, но при этом позволяют сразу сравнить предложения, цены и альтернативы. Такой формат снижает порог входа в покупку».
Следующий очевидный этап — появление корзины и полного оформления заказа прямо внутри чата, полагает Салихов. Если это произойдет, «Алиса» станет уже не просто рекомендательным интерфейсом, а самостоятельным каналом продаж, говорит он. «В этом сценарии пользователи выигрывают за счет удобства и скорости, а «Яндекс» — за счет усиления экосистемы и удержания аудитории. Открытым остается лишь вопрос выгоды для продавцов: насколько прозрачными будут правила доступа, конкуренции и ценообразования в таком канале», — обращает внимание Ильяс Салихов.
При этом на текущем этапе, отмечает Хачиян, продукт «Яндекса» выглядит скорее «как базовый инструмент». «Он помогает с первичным подбором, сравнением характеристик и обзором моделей, но выборка пока ограничена и не всегда опирается на отзывы, репутацию брендов или более глубокие пользовательские сценарии. При детальном ручном сравнении результат пока уступает профессиональному подбору, — рассуждает он. — Но для массового пользователя и определенных категорий товаров такой формат уже решает ключевую задачу — быстро получить рабочую рекомендацию в привычном интерфейсе. Здесь речь не о поиске «лучшего из лучших», а о выборе товара, который просто выполняет свою функцию».