К чему приводит анализ: как большие данные влияют на развитие девелопмента
Объем рынка цифровизации и умных технологий только для многоквартирных домов уже превысил 110 млрд рублей и к 2030 году может вырасти в четыре раза. Речь идет в том числе об использовании больших данных и искусственного интеллекта в проектировании, управлении домами и продажах. Николай Чернявский, директор по консалтингу big data T2, рассказывает, как именно аналитика помогает застройщикам в развитии бизнеса и что ждет индустрию девелопмента на горизонте нескольких лет.
Застройщики в России сегодня полагаются на данные при принятии стратегических решений — настолько, что даже запускают собственные дата-продукты. Мы тоже видим этот тренд: все больше компаний из индустрии обращаются в T2 за аналитикой. Наша дирекция по работе с большими данными предлагает им полный спектр услуг, от формулирования запроса до подбора сегментов аудитории, исследования, визуализации и интерпретации результатов.
Зачем девелопменту данные телекома
Телеком-операторы собирают и в обезличенном виде хранят огромные объемы информации об интересах и перемещениях пользователей. Это сведения о том, сколько людей проживает или работает на определенной территории, какого они пола и возраста, какой у них уровень дохода, чем они увлекаются, какими устройствами пользуются и какие маршруты предпочитают. В случае если телеком-операторы не обладают определенными данными о клиенте, для расширения знания о пользователях они прибегают к закупкам информации у других компаний. Такие знания полезны застройщикам в нескольких основных сценариях.
Сценарий первый. Спланировать открытие нового объекта
Чтобы построить жилой комплекс, бизнес-центр, отель, ТЦ или любой другой объект, застройщику нужно провести комплексный анализ территорий. Необходимо изучить инфраструктуру, конкурентную среду, транспортный пассажиропоток, население и его потребности, подобрать оптимальную локацию. Здесь и поможет сервис геоаналитики. Благодаря большим данным застройщик может выявить место, которое будет интересно целевой аудитории.
Пример из практики: один из клиентов T2 использовал геоаналитику, чтобы принять решение о постройке нового парка развлечений. В рамках исследования мы собрали информацию о парках в городах-миллионниках и провели глубокий анализ аудитории. Изучили, сколько людей и когда посещают эти объекты, какая доля гостей — туристы, откуда они приезжают и как далеко готовы отправиться ради аттракционов. Итогом стали рекомендации по постройке, на основе которых клиент сейчас принимает решение о строительстве.
Сценарий второй. Проверить контрагентов
В зависимости от масштаба проекта застройщики могут привлекать сотни контрагентов — это генподрядчики, субподрядчики, проектировщики, поставщики материалов, юридические и маркетинговые агентства. Если один из этих контрагентов обанкротится, сроки проекта могут сильно сдвинуться, компания понесет финансовые и репутационные убытки.
Чтобы этого избежать, можно использовать скоринг. Анализ социально‑демографических данных, профилей контактов владельцев, сведений о бухгалтерской отчетности позволяет сделать выводы о благонадежности поставщика. А поскольку в 2025 году главным барьером для бизнеса РСПП назвал неплатежи контрагентов, этот сценарий использования аналитики становится особенно актуален.
Сценарий третий. Запустить рекламную кампанию
В прошлом году на рекламном рынке произошла «перезагрузка»: снижение ключевой ставки простимулировало инвестиции застройщиков. Доля цифровых бюджетов девелоперов выросла с 30% до 40%. Игроков рынка сегодня интересует и медийная реклама, и перформанс: первая работает на охваты и знание бренда, вторая — на целевые действия в условиях дорогого трафика и высокой конкуренции.
Для эффективной рекламы также нужны данные: с их помощью можно сегментировать аудиторию и найти именно тех клиентов, которых может привлечь предложение застройщика. Аналитика больших данных помогает оказывать полный цикл рекламных услуг, от подбора сегментов до запуска кампаний в нужных каналах и оценки результатов.
Сценарий четвертый. Предотвращение мошеннических действий
Несмотря на активную борьбу с фродом со стороны государства и бизнеса, россияне по-прежнему регулярно сталкиваются с телефонными и интернет-мошенниками. На этом фоне стабилен спрос на антифрод-решения — ими интересуются компании из абсолютно разных индустрий, от банков до маркетплейсов.
Актуален такой продукт и для застройщиков. В последнее время на рынке участилось количество случаев мошенничества с квартирами. Злоумышленники притворяются представителями спецслужб и вынуждают людей, чаще всего пожилых, продавать свою недвижимость и потом передавать им деньги. Антифрод-решения могут проанализировать социально-демографические характеристики и поведенческие паттерны, найти аномалии, предположить, что продавец находится под воздействием мошенников, и предотвратить сделку.
Аналитика для больших и маленьких
Анализ больших данных актуален для компаний любых масштабов. Потребности небольших бизнесов, как правило, похожи, поэтому они могут использовать коробочные решения в области геоаналитики, рекламы и антифрода. Так, в кабинете самообслуживания можно самостоятельно выбрать продукт, подобрать сегменты данных, запустить аналитику, а потом получить результаты с визуализацией. Региональный игрок таким образом может, например, провести анализ населения в своей географии для выбора места застройки — такие запросы встречаются часто.
У крупных компаний потребности обычно более специфические, поэтому им более актуальны консалтинговые услуги и персонализированные исследования. Это может быть, в частности, оценка доли рынка или профилирование населения. Мы прорабатываем запросы вместе с клиентами, обсуждаем, какие данные могут понадобиться, проводим исследование и предоставляем финальный результат в виде презентации, отчета или сервиса.
Будущее застройки — за решениями на основе данных и ИИ
С распространением data-driven-подхода все больше застройщиков и девелоперов будут обращаться за аналитикой. Мы планируем развивать консалтинговое направление и усиливать экспертизу в индустрии. В том числе выпускать синдикативные исследования с конкурентным анализом для застройщиков, которые помогут им принимать стратегические решения о развитии бизнеса.
На всех этапах производства — от формулирования гипотез до анализа и интерпретации результатов — мы используем AI-технологии. Нейросети даже помогают нам валидировать данные. Простой пример: если при сравнении нашего датасета с государственной статистикой мы обнаруживаем несоответствия из-за того, что сим-карта оформлена на одного человека, а по факту используется другим, технологии машинного обучения помогают нам выявить другие похожие аномалии и скорректировать сведения.
К середине 2026 года мы планируем встроить ИИ в клиентские продукты, доступные в кабинете самообслуживания. Так, в области геоаналитики нейросети будут давать более точные рекомендации. Алгоритмы даже смогут показывать результаты в режиме реального времени — например, как меняется потенциальная посещаемость объекта в зависимости от локации. А в маркетинговых кампаниях ИИ поможет подбирать сегменты под задачи клиентов, быстрее адаптировать рекламные стратегии и давать аналитику.
От отдельных проектов к городскому планированию
В перспективе аналитика станет базовым инструментом для застройщиков. Большие данные изменят весь девелоперский цикл — от выбора участка и проектирования до эксплуатации объектов и коммуникаций с жителями. И более того, они начнут играть ключевую роль в городском планировании: в развитии жилья, инфраструктуры, общественных пространств и сервисов.
Опыт Сингапура: моделирование городского развития на основе ИИ
На мировом рынке успешные кейсы в этой области уже есть. Самый яркий — Сингапур. Их Управление городского развития полагается на дата-аналитику, чтобы разрабатывать точечные стратегии реновации, оценивать влияние новых объектов на транспорт и так далее. Кроме того, местное правительство одним из первых разработало цифрового двойника национального масштаба. Он моделирует весь город — от движения пешеходов до потребления энергии и погодных условий. Градостроители используют его для зонирования, модернизации инфраструктуры и даже реагирования на чрезвычайные ситуации.
Подобные проекты появятся по всему миру, в том числе в России. Мы видим, что спрос на них уже формируется. T2 предлагает клиентам услуги для всех перечисленных сценариев использования больших данных, включая геоаналитику по стране и профилирование населения. Результаты наших исследований можно использовать в том числе для развития городов.