Инвестиции без спама: как Альфа-Банк строит полезное сообщество для инвесторов

«Фишка» сообщества — высокое качество публикаций, поддерживать которое помогают системы искусственного интеллекта. Например, благодаря ИИ посты проходят начальную фильтрацию, а в топ попадают не цепляющие, но зачастую бесполезные материалы, а те, что созданы с опорой на факты и сильную аргументацию. Как технологии помогают чистить контент от кликбейта и нейрослопа?

Как устроен «Альфа-Инвестор»: три типа публикаций

За изменением котировок стоят вполне конкретные события и измеряемые показатели: корпоративные новости, отчеты, статистика. Имеет значение и то, как на эти события реагируют инвесторы, — без внешнего контентного импульса многие сделки просто не состоялись бы.

Чтобы рынок был понятным, а вложения — прибыльными, инвесторам важно оценивать любое событие комплексно, с разных сторон. Именно такую возможность и дает «Альфа-Инвестор».

Глобально публикации делятся на три категории:

Официальные источники — профили эмитентов с актуальной статистикой, профессиональная аналитика от внутренней редакции «Альфа-Инвестиций», корпоративные каналы банка, сообщения информационных агентств.

Приглашенные эксперты — финансовые блогеры и аналитики фондового рынка, которые создают для «Альфа-Инвестора» уникальный контент. Редакция отбирает экспертов с надежной репутацией и историей доходности, которая доказывала бы их профессионализм. Сейчас на платформе публикуются около 100 инфлюенсеров, их количество продолжает расти.

Пользователи — клиенты «Альфа-Инвестиций» обмениваются опытом, мнениями, идеями и аналитикой. Чем полезнее пост для других участников сообщества — тем больше людей его увидит.

«Такой подход позволяет самым разным пользователям сложить полную картину по интересующей теме. Новички могут быстро освоиться в инструментах и получить советы экспертов. Опытные инвесторы — сверить гипотезы, проследить неочевидные взаимосвязи и получить аргументацию к действию. А трейдеры, которые заключают десятки сделок в день, постоянно находятся в контексте и мгновенно реагируют на изменения», — объясняет Леон Самсонидзе, руководитель направления по развитию инвестиционных продуктов.

Как ИИ борется за качество контента: кликбейт не пройдет

Среди главных проблем площадок для инвесторов — обилие поверхностного контента, который авторы создают с целью попасть в рекомендации и подборки, чтобы получить максимум охватов. Модерировать поток публикаций сложно: перед командами всегда стоит выбор между оперативностью и качеством. Часто это компромисс в пользу скорости — актуальность информации в инвестициях нередко имеет решающее значение.

Сейчас команда «Альфа-Инвестора» обеспечивает высокий уровень проработки материалов без ущерба своевременности публикаций, используя систему поддержки качественных постов и модерацию на базе технологий искусственного интеллекта.

1. Экспресс-проверка на токсичность

Контуров проверки несколько, от самого простого к наиболее сложному. Чтобы обрабатывать большой объем постов оперативно, сначала их проверяет ИИ, а затем — реальные сотрудники. Решение в спорных ситуациях всегда остается за человеком.

Все начинается с базы: перед публикацией алгоритмы проверяют материал по набору очевидных ограничений, в том числе по блэк-листу. На этом этапе автоматически блокируется откровенный спам, а также посты с нецензурными и грубыми выражениями.

Дальше вступает в дело модель собственной разработки: она проводит модерацию текста, анализируя его и оценивая риски. Если пост содержит пассивную агрессию, неявные нарушения или попытки манипуляции, он попадает в очередь на проверку к модератору — реальному сотруднику. К манипулятивным паттернам относятся, например, обещания гарантированной доходности, эмоциональные призывы срочно покупать ту или иную бумагу, выдача мнения за факт без отсылок к источникам или инсайды, которые невозможно проверить.

Главная сложность при обучении модели заключалась в том, что токсичные посты и контент, нарушающий правила сообщества, были редкостью. Большинство публикаций имело нейтральную окраску, из-за чего алгоритм не видел нетипичные нарушения. Например, в тренировочной выборке токсичных постов было в 55 раз меньше, чем нейтральных.

Чтобы не упускать редкие, но важные нарушения, команда расширила датасет синтетическими примерами с помощью большой языковой модели (LLM). В том числе добавила тысячи токсичных примеров, которые встречаются редко, но должны распознаваться для качественной модерации. В итоге команда научила нейросеть фокусироваться на редких нарушениях так же внимательно, как на типичных маркерах токсичности.

«Благодаря серии экспериментов мы нашли оптимальную архитектуру. Качество модели выросло: она действует эффективнее предыдущей итерации и позволяет выявлять на 25% больше токсичного контента без ложных срабатываний», — рассказывает Дмитрий Моисеев, руководитель направления по разработке нейронных статей.

Другая ИИ-модель анализирует изображения. Если есть сомнения (например, подозрения на провокационный контент или попытку обхода правил), материал также уходит на ручную проверку.

Система проверки выстроена так, чтобы в любой спорной ситуации решение оставалось за специалистом. Модели не подменяют реальных модераторов, а ускоряют процесс за счет автоматизации очевидных нарушений и первичной фильтрации.

2. Приоритизация лучших публикаций

Даже идеальная с точки зрения правил публикация не обязательно будет полезна пользователям. Чтобы стимулировать авторов создавать качественные материалы, в «Альфа-Инвесторе» работает система приоритизации — в рекомендации попадают содержательные аргументированные посты.

Принцип простой: если автор пишет о том, что та или иная акция взлетает в цене, этот пост появится в его профиле, но в рекомендации не попадет. А вот если автор проанализировал отчет эмитента, нашел неочевидные связи и построил прогнозную модель — пост получит виральный охват.

Также для ранжирования имеет значение количество реакций и комментариев. Учитывается и содержание обсуждений: чем полезнее пост — тем больше охватов он получает.

Вдобавок к этому работает ротация по типам ценных бумаг: если в портфеле клиента присутствуют акции определенной компании, посты о них он будет видеть чаще по сравнению с теми инвесторами, у которых таких акций нет.

«Акцентом на качество — а не количество — публикаций «Альфа-Инвестор» принципиально отличается от профильных соцсетей. Если соцсети призваны наращивать экранное время пользователей и «съедать» их внимание, то «Альфа-Инвестор» создан, чтобы помогать участникам умножать капитал. Мы, как брокер, заинтересованы в том, чтобы наши клиенты зарабатывали», — комментирует Леон Самсонидзе.

3. Умная персонализация

Сейчас инвесторы могут выбирать, в каком формате читать контент: изучать ленту с рекомендациями, получать только новости по своему портфелю или просматривать посты по своим подпискам.

Ориентироваться в потоке сообщений помогает простое, но эффективное решение — рубрикатор. Весь контент делится на рубрики, которых сейчас 20: «Облигации», «Третий эшелон», «Лайфхаки», «Инвестиции вдолгую» и другие. Так можно быстро сориентироваться и решить, насколько пост интересен.

Также команда «Альфы» разрабатывает систему ИИ-персонализации. Алгоритмы будут отслеживать поведение пользователя, оценивать, какой контент ему интересен, и на основе этих данных показывать каждому инвестору релевантный именно для него контент, пессимизируя неинтересное.

4. Выявление ИИ-слопа

Обратная сторона популярности генеративных моделей — рост сгенерированных постов, которые либо копируют уже существующий контент, либо вообще не содержат фактуры, которую можно проверить. Еще недавно бороться со слопом помогали сервисы «Анти-ИИ» на базе нейросетей, но теперь их недостаточно.

Поэтому в «Альфа-Инвесторе» стремятся использовать комбинированную тактику, привлекая и нейросети, и реальных сотрудников. Тактика носит экспериментальный характер и требуется, чтобы найти оптимальное решение. Например, используется такой подход:

1. Модели машинного обучения проверяют текст по наборам паттернов.
2. ИИ-механизмы отслеживают реакции пользователей и их взаимодействие с материалом.
3. В спорных случаях подключается реальный специалист.

Первые результаты: о чем говорят инвесторы

«Альфа-Инвестор» запустили в ноябре 2025 года, поэтому подводить итоги еще рано. Тем не менее первые данные о работе сообщества уже есть.

Сейчас контент в сообществе читают более 500 000 человек в месяц. Они оставили 163 000 комментариев, поставили 411 000 лайков и написали тысячи постов. Самой обсуждаемой темой стали облигации, также отклик получили посты о применении искусственного интеллекта для формирования портфелей и пассивного дохода и реакции на ралли на рынке драгметаллов.

Также в «Альфа-Инвесторе» можно получать новости от компаний-эмитентов «из первых рук» и даже задавать вопросы. Для этого в сообществе есть верифицированные профили эмитентов, а с пользователями напрямую общаются представители компаний. Среди них — «Инарктика», «Группа Позитив», X5 Group, «Группа Астра», «Аэрофлот», «Циан», ММК, «Фосагро», «Русагро» и другие.

Что дальше: от сообщества — к платформе

Навигация, модерация, правила, работа с авторами и технологические решения, которые стимулируют создание вдумчивого экспертного контента, — в «Альфа-Инвесторе» уже есть работающая база, что позволяет формировать сильное сообщество.

Что дальше? Проект будет масштабироваться в сторону платформы, где участник получает персонализированный набор информации и может сразу применять новые идеи на практике. Например, инвестор готовит к запуску сервис социального трейдинга: свои операции и доходность по счету он может сделать публичными, чтобы другие участники сообщества следили за процессом, могли учиться на реальных стратегиях, сравнивать подходы и находить инсайты.

Кроме того, команда «Альфы» работает над алгоритмом агрегации информации. Система собирает все доступные данные по ценным бумагам — новости, влияющие на их стоимость, отчеты, мнения из сообщества — и выдает краткую сводку. Благодаря этой опции участники смогут еще быстрее формировать мнение и понимать, что происходит, не читая ленту целиком.

Также в разработке еще одна серьезная «фича» — встроенный ИИ-редактор постов. У многих авторов есть большой опыт инвестирования и желание делиться знаниями, но нет времени на шлифовку материала. В ИИ-редактор можно загрузить черновик поста с фактурой и ключевыми мыслями, а на выходе получить короткий и простой для восприятия структурированный текст. При этом сервис сохраняет заданный авторский стиль. Получение «чистого» контента и поиск идей, способных помочь приумножить капитал, — ровно для этого и работает сообщество «Альфа-Инвестор».

«Не обо всех планах мы можем рассказать, но все они выстроены вокруг нашей главной цели: экономить время инвесторов, чтобы они конвертировали его в результат. В основе этого подхода — качественная информация: мы верим, что это фундамент для принятия осознанных решений», — заключает Леон Самсонидзе.